智慧製造的橋樑：邊緣運算 IOT AI人工智慧

地上的雲：邊緣物聯網 Edge IIoT

邊緣運算可以是一台大型運算設備，或者是小型運算裝置、手機裝置所組成本地端網路內運算設備，由於裝置與裝置靠得很近，透過藍芽、WIFI或LORA等傳輸方式就會變很快。邊緣運算是一種本地端運算的作業系統，跟雲端運算比較起來就會將邊緣運算比喻成地面上的雲。在搜集和處理數據時，資訊安全是很重要的課題，由於邊緣運算是採用本地處理所以也恰恰提供了另一層級的防護作用。

工業4.0中的邊緣運算，於物聯網系統中比過去所常談的分散式架構要複雜許多。隨著各式工業製造系統越來越精密，對於即時檢測結果的要求越來越高，因此從底層運算一直到上層傳輸，所耗費的電力和整合能力的難度更高。對於物聯網可以分成兩大類，一種是穩態訊號，是利用感測器蒐集機器物理式數據訊號，將訊號擷取分析、分類後顯示於監測系統或人機界面，處理方式較為單純。另一種屬動態訊號，將感測器蒐集而來的機台物理量訊號、動態訊號等巨大量數據，經由多重加工運算後，再轉化成使用者需要看到的資訊。透過加工運算傳輸動態訊號組合而成邊緣物聯網，相較於一般物聯網，其運算加工方面更為複雜，並不是只是單單對接訊號數據、過濾訊號而已。

邊緣物聯網對於產線檢測的幫助

對於市面上幫助產線檢測製程的系統中，大多採用AOI視覺檢測，但這已經讓不良品產生，花費和錯誤也已經產生，屬於『被動』檢測方式。若我們能夠更進一步『主動』在不良品產生前就先提早預防阻止，才更能有效幫助產線提升產能，避免廢料。而邊緣物聯網的幫助，除了在產線上能夠及時檢測不良品外，還能夠對於各式製程動作中，提早檢知異常，更早一步攔截不良品的產生。