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自動化產線如何提升品質？

固德科技報｜自動化產線如何提升品質？

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#機器學習

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Posted On : 07 Aug. 2019
影響產線品質的因素很多，其中系統設備運轉品質也影響了產線效能，需要有效監控產品設備的系統，以便提前掌控產線品質，預防無預警停機或排程保養維護。

工業自動化

今年8月21號到24號於台北世貿將舉行工業自動化大展，聚集了國內外重量級工業機器人與自動化相關控制的領導廠商。

工業自動化的第一環：生產流程自動化，可分為固定式自動化與編程式自動化。固定式自動化是指重複動作行為，用於大批量生產製造和需要品質性一致的產品製造線。編程式自動化是指根據產品的屬性配置而變化，可以依照新產品於可編程設備輸入新的程序。這兩種自動化生產模式都是有助於產線效能提升、產品標準化及降低成本，還可取代人力進行較危險性、及重複性的工作。

影響產線品質的因素很多，其中系統設備運轉品質也影響了產線效能，需要有效監控產品設備的系統，以便提前掌控產線品質，預防無預警停機或排程保養維護。於系統安裝傳感器，接收檢測信號，如：電流、電壓、溫度、振動值等，利用蒐集數據了解系統設備的運轉品質，建立學習規範設立門檻規範，也讓使用者能進一步利用數據改善產線編程，提升產線品質。

＃邊緣運算 ＃智慧製造 ＃Ai人工智慧

工業 4.0 智能工廠規劃

迎接工業4.0，智能工廠廠區引進多種類型設備串連產線，工具機、機械手臂費用昂貴，所附的監測軟體功能不夠用?智慧製造所面臨的智能現場管理，往往由於使用者不知道設備問題點，導致機台設備長期處在錯誤的環境下。

例如：想提高產品良率卻沒有實際的數據依據，無法確認製造生產流程是哪一個環節造成產品耗損？不想快速淘汰機台設備，維持半自動化產線但又需要有實際應用的方式提升智能？新購入的精密機台設備不知道是否會被其他機台共振影響製程？單一廠房的數種類型機台可能由多個服務供應商提供，造成各種機台設備數據獨立無法交叉使用？

固德針對不同設備、廠區屬性、預算時程提供智能工廠預知監診規劃，將複雜而龐大的數據資訊，簡化並可視化，讓使用者快速判斷現場與了解設備狀況，並提供數據交由使用者靈活運用。

整合廠區內設備監測包含：
各式穩態訊號監測：微粒子、電壓、電流、壓力、溫度、流量、濕度、漏液等。
工具機智能提升及診斷：工具機各式部件檢測，如主軸、刀具、驅動馬達、移動軸、傳動機械品質等。
各式自動化產線監測：Rotor to Rotor 設備、轉子機械、重複性生產行為設備、整機動作檢驗等。
各式轉動設備監測：核心轉動設備、日常轉動設備、DRYPUMP真空泵浦、馬達、風機等。
各式機械手臂監測：加工類手臂、搬送類手臂、電焊手臂、協作型機械手臂、工業型機械手臂等。