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PHM 如何提高設備的維護效率？

固德科技報｜PHM 如何提高設備的維護效率？

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#PHM

#數位轉型

#預知保養

Posted On : 03 May 2021
為了促進產業升級轉型，廠區自動化、智能化等，廠區有大量的自動化設備，年度維護預算也隨著設備的採購逐年提高，您的廠區年度維護費用還在居高不下嗎？

機械保養維護

為了促進產業升級轉型，廠區自動化、智能化等，廠區有大量的自動化設備，年度維護預算也隨著設備的採購逐年提高，您的廠區年度維護費用還在居高不下嗎？

人吃五穀雜糧沒有不生病，機器設備也是一樣，世界上沒有完美的機械設備，只要有運作必然會有磨損或故障的產生。醫療中有望、聞、問、切，同樣的原理應用在工業設備則是指PHM技術。什麼是PHM?PHM故障預測與健康管理，英文 Prognostic and Health Management 簡稱：PHM，藉由各式監測輔助設備研判健康狀態，進一步預測設備故障週期或是使用壽命，使用者藉此安排保養時間，提高維護效率。 人生病的原因有很多種，相同地，機械也是。為了要能確認機械發生的故障原因，就必須利用PHM技術提早找到真正的病原並預防，也能達到機械保養維護的準確性。

＃設備維護 ＃維護準確性 ＃產業升級 ＃預測故障 ＃設備健康管理

PHM 如何幫您的廠區助攻？

維護完送回廠內，廠區也沒有能力確認回廠效應是否良好或有提升。這麼籠統沒有效益的維護保養計畫，該停止了！既然完善配置了該有的設備，也要記得為設備配置良好的 PHM 計畫。

六個步驟說明 PHM

1.搜集設備數據：在設備加裝感測器搜集設備數據，例如：振動值、電流、電壓、溫度等相關數據蒐集。
2.數據處理分析：感測器搜集的數據透過演算法及電腦處理過後，數據轉化成濾波、頻譜圖等資料訊息。
3.設備檢測監測：數據化資料依照預定的各類參數指標來制定門檻值規範等，藉此達到故障警報的功能。
4.設備狀態評估：根據各式數據化資料記錄累積成趨勢圖表、故障或異常診斷紀錄等評估設備目前狀態。
5.設備故障預測：綜合數據信息，預測下次故障或發生異常的可能，並在故障之前採取正確的維修措施。
6.保養計畫實行：將此六步驟為一週期循環進行實現設備的健康管理計畫，更進一步延長設備使用壽命。

有效落實 PHM 技術超前部署

固德的 VMS-ML 在對於預測故障中，透過 AI 技術應用在判斷測量設備，能夠透過機器學習了解並深度學習每種規範，還可以經由人為進行標籤化判斷，將設備傳遞蒐集來的數據，有效的進行故障預測依據，並且幫助產線有效攔截不良品的產出。