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邊緣運算是什麼？

常見問題｜邊緣運算是什麼？

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邊緣運算，減少資料往返的速度與網路上傳資料量的負荷。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部份，分散到邊緣節點去處理。

邊緣運算
智慧製造的橋樑：邊緣運算 IOT AI人工智慧

邊緣運算，減少資料往返的速度與網路上傳資料量的負荷
邊緣運算（英語：Edge computing），又譯為邊緣計算，是一種分散式運算的架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部份，分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近於數據資料的來源，因此更適合處理大數據。 資料來源：維基百科

為什麼需要邊緣運算？
加速互聯網回應的主要關鍵

數據龐大，運算速度的要求
對於晶片的尺寸要求越來越小，但是對於網路上要求的解析度卻越來越大，相對的所要承載的數據也跟著越來越龐大，更隨著4K影像、3d、VR遊戲等等，需要耗費大量的數據頻寬。除了邊緣運算簡而言之，就是為了要讓這些大量的數據，跟上使用者的速度（低延遲需求），所以在前端先透過邊緣運算的技術進行極致的量化然後呈現出最終結果，減少網路頻寬使用和延遲，縮短回應時間，加速結果顯示給使用者。因此，也可以說邊緣運算是加速互聯網回應的主要關鍵。

邊緣運算的市場價值？
強勢過於雲端運算

各大廠佈局邊緣運算設備
邊緣運算的市場價值市場研究公司Trend Force預測從 2018 年到 2022年，全球的邊緣運算市場的複合成長率將超過 30％，市場調查Grand View Research分 析邊緣運算的市場價值到 2025 年可能會超過 32.4 億美元。邊緣運算為何帶來如此大商機？

邊緣運算簡單來說是一種就近運算的概念，在靠進資料源的本地端進行運算，然後再分批對應丟資料，減少資料往返的速度與網路上傳資料量的負荷。而隨著 IOT 與 AI 發展，邊緣運算非常適合用來部署 IOT 應用架構，例如機械手臂、自駕車、AR 等應用，對於這些應用發展特別會強調即時的影像分析及辨識處理的能力，所以傳輸辨識結果必須要在數十毫秒甚至是微秒時間內就能回應至裝置。

然而透過網際網路傳輸往返，而僅依靠雲端運算目前還無法達成快速回應大量的資料量，所以邊緣運算也就強勢過於雲端運算了。由於邊緣運算被看好，連主要雲端大廠AMAZON也開始發布非雲端產品，例如：GREENGRASS、SNOWBALL EDGE等。