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精密機械如何升級為智慧機械？

常見問題｜精密機械如何升級為智慧機械？

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#數位轉型

#預知保養

#PHM

#加工製造

政府推行的五加二計畫，而智慧機械產業為五大創新產業之一，其主要目的是將精密機械升級為智慧機械，為智慧生產線帶來差異化的競爭優勢。

導入動機
精密機械升級為智慧機械

精密機械結合智慧技術

面對客製化訂單趨勢，要如何幫助中小企業轉型為智慧製造工廠？ 還需仰賴機械智慧化搭配人為經驗，缺一不可。

全球製造業的產業升級 4.0，主要朝向技術智慧化的發展，結合物聯網、AI 人工智慧實現智慧製造。政府推行的五加二計畫，而智慧機械產業為五大創新產業之一，其主要目的是將精密機械升級為智慧機械。 智慧機械之定義指整合各種智慧技術元素，使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能，並具備提供 Total Solution 及建立差異化競爭優勢之功能。

而智慧製造係指產業導入智慧機械，建立智慧生產線需具備高效率、高品質、高彈性（客製化）特徵，提供大量客製化之產品，並加入物聯網形成製造服務體系。精密機械結合智慧技術（ AI人工智慧、物聯網、大數據、感測器等）的智慧機械，為智慧生產線帶來差異化的競爭優勢。

常遇痛點
精密機械如何升級為智慧機械？

智慧機械搭配人為經驗升級智慧製造？

目前製造供應趨勢逐漸以客製化訂單為大宗，中小企業對於技術升級的能量有限，再加上生產工法與品質仰賴經驗的傳承，所以升級為智慧生產線需要逐步邁進。

若將製造機械設備賦予智能化，便能大幅降低人為疏失及損耗率。製造機械設備又該如何被賦予自我檢測或智慧化的能力？ 現在有最簡單的方式為機械升級為智慧機械，就是在機械上加設監測模組，並搭配人為經驗，進而調整參數與作業流程。再附加部分自動化設備如機械手臂、物聯網等，再依市場訂單需求逐步調整建置智慧生產線。

如何執行
1. 感測器偵測機械問題

引入物聯網技術

物聯網（IoT）技術是智慧機械的基礎。透過在機械設備中加入感測器，如溫度、壓力、震動、電流等多種感測器，精密機械可以即時收集其運行數據，並通過網路將數據傳輸到中央管理系統。這些數據將作為後續分析與判斷的依據。

要如何了解機械設備問題？機械在運轉使用中必然會發生振動情況，透過振動量測技術，加裝適合的感測器，幫助了解機械設備問題。在關鍵部位安裝感測器，確保數據涵蓋設備的關鍵運行狀態。使用無線傳輸技術，如 Wi-Fi、藍牙、LoRa 等，將數據傳輸到雲端或本地數據中心。

如何執行
2. 大數據了解運轉品質

實現數據分析與 AI 模型應用

要如何了解機械設備問題？ 機械在運轉使用中必然會發生振動情況，透過振動量測技術，加裝適合的感測器，幫助了解機械設備問題。在物聯網技術的基礎上，精密機械需要搭配數據分析與人工智慧（AI）技術，將收集到的數據進行處理，以便發現潛在問題並進行預測性維護。AI模型可以分析設備運行趨勢、異常行為，並根據數據進行診斷和預測。

建立數據收集與存儲架構，確保長期收集的數據可供分析。導入預知保養監測系統，包含即時數據展示、報警系統、歷史數據查詢等功能。利用數據分析設備的磨損趨勢，預測潛在故障點。利用機器學習算法，如異常檢測、回歸分析，分析設備的磨損趨勢，預測潛在故障點。

如何執行
3. 導入遠端監控與維護系統