在機台品質保養管理上,過去的經驗與實務作為通常都是機台出問題時才進行維修與養護工作,但機械振動與不正常運作通常是會經由裝配接觸或組配方式進而去影響到周遭零部件,往往當發覺機台有問題時,機械組件可能已經壞了一大半。然而其後的維修與停機往往都會造成大量時間與金錢的損失。
有鑑於此,機台的保養維護方式已習慣漸漸地走向所謂的預知保養管理。簡單來說,就是利用各種量測技術來探知目前機台的健康狀況,在機台開始出現一點點小問題癥狀的時候,我們即可立即得知並做及時處理或排定維修計畫,如此一來可以確保產線上生產機台品質的一致性與可靠度,進而利用數據化的管理機台品質因子來提升產品良率及避免停機現象發生,更可以進一步的減少機器全面性的損壞與增加設備壽命。
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產線一號機與二號機產出產品品質有明顯差異,一號機產品缺陷與不良品比例過大,利用時幅量測功能在五個製程周期內量測機台動作振動分析。
世界上沒有完美的機械,只要是機械必定會有振動產生,振動的行為也恰好提供我們管控機台品質的標準與手段。然而只要是機械就會因為人為操作或時間演進漸漸損壞。身為使用者我們絕對無法防止機台損壞的發生,但如何透過提前的檢知量測,來延長機台的壽命與維持機台運轉品質,並在適當的時間提出維修保養計畫都是我們身為製造端機台使用者必須嚴肅面對並且學習的課題。因為唯有對製造工具有十足的掌握度,才會更有餘力設計更精良的製造流程與參數,因而持續提供品質優良且穩定的產品。
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