設備長期高負荷運行,容易因長時間運作或外部環境影響而產生振動。這些關鍵設備如果出現故障,將導致損失巨大。
#加工製造
#轉子馬達
#數位轉型
#預知保養
自動化廠區由於設備長期高負荷運行,容易因長時間運作或外部環境影響而產生振動。如泵浦、離心機、攪拌器、離心機和壓榨機等等,這些關鍵設備如果出現故障,將導致生產線停工,損失巨大。故障發生後的緊急維修不僅耗時,還會導致維修成本高昂,影響生產效率。依靠人為經驗和定期檢查來維護設備,如缺乏科學的數據支持,將無法預防潛在的設備故障。
藉由振動量測可以及時檢測出設備的異常振動,這些異常振動往往是機械故障的先兆,如軸承磨損、不平衡、對中不良、鬆動等。設備可能發生的異常有很多種狀況,而大多數的異常可以透過監測馬達來看出故障原因,例如:軸承磨損引起振動和噪音增加。轉子損壞而影響馬達效率,導致運行不穩。軸承磨損或損壞造成轉子運行不平衡,可能導致馬達損壞。潤滑不足,加速磨損,增大摩擦和溫度等。
振動量測是一項關鍵的預防性維護措施,能夠幫助及早發現設備的異常和潛在問題,從而避免停機和重大故障。
SMS-RC 旋轉機械振動檢測分析儀與振動感測器(sensor)
可攜式分析儀器隨插即量,方便巡檢人員攜帶即時檢測馬達狀態,精確捕捉設備在運行中的振動數據。
實施步驟:
確定測量點:根據設備結構和運行特性,選擇關鍵測量點,如軸承位置、轉子端等。
安裝傳感器:在測量點安裝振動傳感器,確保傳感器穩定牢固,避免測量誤差。
數據采集:啟動設備,讓其運行至穩定狀態,通過測試儀器采集振動數據。
結果判定:內建ISO規範能夠快速將采集到的振動數據進行分析,並給予結果判定。
數據分析:此外可透過頻譜分析功能,識別振動特徵,判斷設備可能異常的原因。
正常馬達轉子狀態
量測位置:馬達 / 狀態:正常
量測位置:減速箱 / 狀態:優良
異常馬達轉子狀態
・量測位置:馬達 / 狀態:警告
・異常特徵:葉片振動
・葉片頻率(BPF)=葉片數x轉速,此為泵浦,風車和壓縮機的固有頻率
・但若設計不當,擴散片磨損,管路陡彎,擾流阻礙或轉軸偏心,皆會引起高BPF
・量測位置:馬達 / 狀態:警告
・異常特徵:平衡不良
・振動頻譜主要發生於一倍轉速。
・振動方向通常都發生於徑向。
・軸向震幅很小,遠小於徑向之1/3。
・不論在徑向或軸向,2倍、3倍、4倍或其他倍頻之振動,幾乎沒有。
藉由科學的振動監測和數據分析進行預知保養
在廠區的設備管理中,振動量測是一項必不可少的工作。定期的振動量測,可以提前發現設備潛在的故障,並及時採取預防性維護措施。例如,更換磨損的軸承,調整不平衡的轉子,修正對中不良的部件,這些措施能夠有效避免設備的突發性故障,確保生產的連續性和穩定性。
透過科學的振動監測和數據分析,企可以及時發現和解決設備問題,從而延長設備壽命,提高生產效率,降低維護成本,最終實現經濟效益的最大化