FLIP CHIP 制程中的上片机 Bond Head 手臂运行状态?
监诊实绩|FLIP CHIP 制程中的上片机 Bond Head 手臂运行状态?Bond Head负责将晶片与连接器连接起来,以实现电气连接和封装。该如何确认上片机Bond Head 手臂运行状态是否稳定呢?
上片机 Bond Head
在半导体封装过程中,Bond Head负责将晶片与连接器(通常是金线或其他导电线)连接起来,以实现电气连接和封装。这些连接通常是在μm甚至nm层级进行的,因此Bond Head需要精确控制力和高度自动化,以确保连接的品质和可靠性。
Bond Head手臂
『上片机 Bond Head』是半导体制造中使用的关键零件之一。 它是一种用于将晶片精确堆叠在一起以形成多层结构的设备,在三维积体电路(3D IC)的制造中尤其关键。 Bond Head通常包含一个或多个焊点(键合)以及控制和调节机构,以确保晶片之间的稳定连接。在晶片装载过程中,Bond Head会将新晶片精确地放置在现有晶片上,并使用焊点将它们连接在一起,这就需要高度的精度和稳定性,以确保堆叠层之间的电气性能和讯号传输品质。因此,Bond Head手臂的稳定度深切影响着产品品质。
监测说明
VMS-ML 机器学习智能监控系统
利用ML系统量测,根据Bond head 取放Die及移动过程中,X轴、Y轴、Z轴动作产生之综合振动动态,在优良状态下的进行规范学习,透过重覆性的动作讯号辨识与规范比对结果,检测手臂是否为稳定运行状态,当判定为非稳定运作时,提前进行处置,达到机械动作品质检测与预防保养目的。
量测状况
量测位置:感测器贴附在管架平台上跟着Bond head 同步移动
快速标定特征建模:
10秒内监测模型建置完成。
同一机台左右bond head
左右 bond head 动作时序一致,即便找到安装架设点,左右两边bond head 讯号会有部分时间会交叠影响,故无法使用一颗感测器进行两bond head 同时监测。
结果验证
Pick Die Check
不同设备,沾胶与对位动作会有机台间差异。
误判率验证
连续判定动作1044次,误判 0 次。
测量结论
利用 VMS-ML 能够学习正确的制程中的动态讯号,即时判分及给予结果。由上述内容可知,不同机台,目标动作(取die 做涂胶、对位)动态讯号不相同,需依照不同机台建模。系统连续判定1044次,无误判情形,即VMS-ML误判率小于1/1000。 相同机台更换产品后,动作时序无变化,仍然持续辨识成功。
VMS-ML 机器学习智能监控系统还可藉由趋势图能够提早了解模具是否异常甚至是预测可能损坏的时间点,使用者可借此依据即时进行预测性维护。帮助产线维持良好运作,避免大量的不良品产生。
VMS-ML 机器学习智能监控系统