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电焊环境不佳?人工检验品质不一致?

监诊实绩|电焊环境不佳?人工检验品质不一致?

焊接是一个高温、高压、高强度的工作,人工进料动作单调且焊接工作环境不佳,使得作业人员不易聘任。

自动化电焊技术

自动化电焊技术在制造业中日益普及,成为现代生产线中不可或缺的一部分。它具有提高生产效率、减少人力成本、保证产品一致性等优点,但在实施过程中也面临着许多挑战和瓶颈。特别是人工进料动作单调且焊接工作环境不佳,使得作业人员不易聘任,焊接是一个高温、高压、高强度的工作,长时间处于这样的环境中,容易对操作人员的身心健康产生不良影响。加之进料动作的重复单调,使得操作人员在工作中难以保持高效和专注,进一步降低了工作效率和生产质量。这样的工作环境和工作性质,使得企业难以吸引和留住优秀的操作人员。

人工检验造成结果不一致,影响生产效率?
焊接品质的人工检验方法存在较大不足。传统的人工检验方法依赖操作人员的经验和肉眼观察,这种方法不仅耗时,且容易受操作人员的个人状态和主观判断影响,导致检验结果的不一致。特别是在大规模生产过程中,人工检验的效率和准确性难以满足高效生产的需求,进而导致焊接品质的波动和不稳定。一旦焊接品质出现瑕疵,往往需要进行重工,不仅增加了生产成本,还延长了生产周期,对企业的生产效率造成了不利影响。

自动化电焊手臂

解决与监测说明

VMS-ML 机器学习智能监控系统
除了全自动生产线工作站的开发,在降低了人力资源的同时,仍需考量产线运转状况及设备动态、耗损等监测作,本计画导入智能监测系统,进行制程管理。固德使用振动与电流感测器于设备外部采集讯号并作演算,建立相似度比对判别与趋势门槛,不需与机台连接沟通,自主监测管理,未来也可将厂区所有智能监测系统建立战情管理。

机器学习即时对比技术,执行监测点焊加工行为正常与异常。根据设备作动过程的讯号了解产品的电焊品质,有效提升产品良率、标准化产品品质并有效降低工厂运营成本,实现工业零组件生产中的科学化管理。

量测状况

正常马达转子状态

量测方式

实际案例验证

量测位置
正常焊接状况

正常焊接状况

异常焊接状况

异常焊接状况

产线正常品生产与漏焊电流差异比较

产线正常品生产

产线正常品生产

漏焊电流

漏焊电流

测量结论

为了解决上述问题,提高自动化电焊过程的效率和质量,企业需要从多方面入手。一方面,可以引入先进的自动进料系统,减少人工干预。自动进料系统通过机械手臂和自动输送带等设备,实现进料过程的全自动化,既可以提高进料的效率和准确性,又能降低操作人员的劳动强度,改善工作环境。另一方面,采用机器学习系统透过特殊演算法搭配电流感测器,能够快速、准确地检测出焊接品质中的瑕疵,大大提高了检测的效率和准确性,避免了人工检测的主观性和不稳定性。提高操作人员的工作满意度和专业技能,进一步提升生产效率和产品质量。

总之,自动化电焊技术的推广和应用,不仅需要先进的技术和设备支持,还需要企业从人员管理和工作环境改善等多方面入手,才能够实现生产效率和产品质量的双提升。只有这样,才能够在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。

VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统
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