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冲压模具异常造成大量不良品产生?

监诊实绩|冲压模具异常造成大量不良品产生?

高速冲压机台在短时间内大量重複产品生产,若发生模具磨损或异常,将会产生大批量的不良品。

高速冲压机台

高速冲压机台是一种用于金属加工的机械设备,主要用于将金属板料进行快速的冲压加工,以製造各种零件和产品。冲压加工是一种金属成形製造过程,通常使用冲床或冲压机台,将金属板材或带材置于模具之间,施加强大的压力,使金属材料发生塑性变形,最终形成所需的形状或结构。这个过程可以用来製造各种金属零件和产品,从简单的平板到複杂的三维形状都可以实现。这些机台通常在製造业中广泛应用,特别是在汽车製造、电子产业和其他金属加工领域。具有高速冲击和復位速度,以实现高效的生产速度、大规模批量生产和短週期生产的特性。

冲压模具异常

冲压机台与模具的关係
不同的产品将使用不同的模具,例如有的产品属于民生用品,价位较低,其模具也较为便宜。模具属于耗材,在冲压过程中势必会产生磨损,当时间一长,就会导致模具的损坏。

冲压机台模具的损坏可能对製造过程和製品品质产生多种影响,这些影响可能会影响生产效率、产品的精度和一致性。当模具发生损坏时,导致製程中断,需要停机进行维修或更换模具。不但影响生产进度,导致生产效率下降。损坏模具还需要重新调整和测试,这也会增加生产时间与成本,长时间的停机将对整个生产流程产生不良影响。模具损坏甚至可能导致安全风险,例如突然断裂或失去控制,这可能对操作人员和周围环境造成威胁。

损坏的模具还会使得整个产品批次受损,导致产品外观或尺寸的不一致性。例如:产品缺陷,例如歪斜、裂缝、锐利边缘或其他形状不正确等问题。产品批次不良需要进行重新生产或进一步的检测,大大增加生产成本。

因此,为了确保高效且稳定的生产,以及在需要时及时进行修理或更换。需要有能预防性告知模具状态的监测系统,以确保提前的更换或调整模具降低损坏的风险,确保模具的良好运作,更避免大量的不良品产生。

监测说明

VMS-ML 机器学习智能监控系统
使用非侵入式量测方式,不需与设备机台讯号对接,免去前期繁杂的对接过程,随装即量。系统能够藉由学习正确的加工动态讯号,作为模具是否需要更换的依据,在冲压过程中,了解模具的品质,进而提早更换或调整模具,阻止大量不良品的产生。

量测状况

冲压机台动态讯号量测状况

冲压机台动态讯号量测状况

造成结果:工件卡死,必须停机修模

造成结果:工件卡死,必须停机修模

结果验证

模具损坏前两小时状态

模具损坏前两小时状态

测量结论

利用 VMS-ML 能够学习正确的冲压製程中的动态讯号,即时判分及给予结果。由上述内容可知,在模具损坏 2 小时前,系统已告警通知模具不良或出现异常。若能在系统出现告警时,暂时停机调整或更换模具,就能避免后续所造成的工件卡死必须停机修模,而且造成不良品的情况。

VMS-ML 机器学习智能监控系统还可藉由趋势图能够提早了解模具是否异常甚至是预测可能损坏的时间点,使用者可藉此依据即时进行预测性维护。帮助产线维持模具的良好运作,更避免大量的不良品产生。

VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统

及时拦截不良品