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如何确保螺丝製造品质、预防模具损坏?

监诊实绩|如何确保螺丝製造品质、预防模具损坏?

製造螺丝的连续模具及设备稼动率将深切影响螺丝製造厂的产能,该如何确保螺丝製造品质、预防模具损坏?

螺丝与模具

小兵立大功的螺丝
小小不起眼的螺丝,却佈满生活中各种物件及各种机械中。在厂区从小型机械到大型设备皆需要使用螺丝,螺丝的品质也对许多行业和应用领域至关重要,儘管它可能看似微小,但对于製造过程的效率、产品的性能以及最终用户的安全性都有着深远的影响。

製造螺丝的连续模具及设备稼动率将深切影响螺丝製造厂的产能,模具的好坏也影响着螺丝品质,该如何确保螺丝製造品质、预防模具损坏并降低不良品重工机率呢?

螺纹
螺纹是一种用于将两个或多个物体固定在一起的装置。它们通常被用来创建螺孔,并配合螺钉、螺栓或螺母使用。螺纹的设计和品质直接影响到组装的牢固性、承受扭力的能力以及密封性能。螺纹的品质也直接关係到扭力的传递和分佈。在许多机械应用中,螺丝承受着不同程度的扭转力,而这些力量必须均匀地分佈在螺纹表面上,以防止因压力集中而导致的断裂或变形。优质的螺纹能够有效地承受这些力量,并确保结构的稳固性和可靠性。

螺丝螺纹的加工方式有很多种,诸如,车削,铣削,滚压,挤压,攻丝,套丝,磨削等,本次监测的加工方式为螺丝挤压工法中的滚轮压滚。

螺丝螺纹的加工

螺丝挤压
螺丝挤压工法,也被称为螺丝压製或螺丝成型,是一种用于製造螺纹的工艺方法。它的作动原理基于塑性变形的原理,通过在材料上施加压力,将原本无螺纹的材料形成螺纹,通常用于大批量生产螺丝和螺栓等具有螺纹的工件,工法要求材料具有良好的可塑性,适用于製造直径较小的螺纹。滚轮压滚是用成型滚压模具使工件产生塑性变形产生螺纹,加工方式无屑,高强度、高精度,适合批量生产。

解决与监测说明

VMS-ML 机器学习智能监控系统
将感测器安装于贴近生产模具位置上,藉由VMS-ML机器学习智能监控系统学习正确的作动产生的动态讯号,并且加以对比判分,了解模具的状态,并经由长期量测化为趋势图,找出模具钝化更换的时机点,避免製造大量不良品以及降低重複加工的机率。

量测状况

正确作动讯号建立学习规范

正确作动讯号建立学习规范

加工动态讯号相似度改变发现异常

加工动态讯号相似度改变发现异常

特徵趋势图

相似度趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

相似度趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

频率超标次数趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

频率超标次数趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

SOA值趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

SOA值趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

频率相似度趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

频率相似度趋势图,红线为更换钝化模具时间点。

测量结论

其连续冲模设备每天最大能预估高效生产 43,200 隻螺丝,每隻螺丝的加工价格约为 0.3 元,因此每天的产出价值约为 12,960 新台币。每两週(10 天)一批次的出货价值约为 129,600 新台币,共配置了约10台连续冲模设备,每套模具的价值约为 120 万至 150 万新台币,每天的产出价值超过 1,296,000 新台币。

测量结论

系统监测除了能够藉由趋势图了解更换模具的时机点,还能够预防设备的损坏、保持良好的稼动率,同时带来厂区的效益极大。

VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统

及时拦截不良品