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维护速度提升7倍，节省年度保养预算

常见问题｜维护速度提升7倍，节省年度保养预算

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#预知保养

#PHM

#加工製造

在设备发生异常前就进行预防性维修，以避免设备或是机能械损毁。为了避免出现故障所进行的维护，其中包括测试、量测、调整、零件更换及清理等。

导入原因
还在花冤枉钱在维护设备上吗？

在设备发生异常前就进行预防性维修

还在花冤枉钱在维护设备上吗？明明有些设备看起来还可以使用却要被淘汰？预知保养，也就是预测性维护（Predictive maintenance），为了维持设备在良好运作条件，由维修人员所进行的保养及维护，作法可能透过针对初期异常进行系统性检测、侦测以及修正，可能是异常出现之前，或是在初期异常演变成重大异常之前检测。在设备发生异常前就进行预防性维修，以避免设备或是机能械损毁。为了避免出现故障所进行的维护，其中包括测试、量测、调整、零件更换及清理等。

如何执行
积极的保养。主动掌握变因

在适当的时间提出维修保养计画

世界上没有完美的机械，只要是机械必定会有振动产生，振动的行为也恰好提供我们管控机台品质的标准与手段。然而只要是机械就会因为人为操作或时间演进渐渐损坏。

身为使用者我们绝对无法防止机台损坏的发生，但如何透过提前的检知量测，来延长机台的寿命与维持机台运转品质，并在适当的时间提出维修保养计画都是我们身为製造端机台使用者必须严肃面对并且学习的课题。因为唯有对製造工具有十足的掌握度，才会更有馀力设计更精良的製造流程与参数，因而持续提供品质优良且稳定的产品。

如何执行
厂区保养习惯演进

修正保养计画。延长设备寿命

损坏保养 CBM / 机器损坏才保养 预防性维护 PM / 以时间为基础来做保养（定期保养） 预知保养 PDM（预测性维护） / 找出现存的问题、预定何时须维修、 修正保养计画、减少机器全面损坏 预测与健康管理 PHM / 减少损坏因子、降低保养总量、延长设备寿命

如何执行
理想的预知保养

品质提升，数据化管理

保养维护方式已习惯渐渐地走向所谓的预知保养管理。简单来说，就是利用各种量测技术来探知目前机台的健康状况，在机台开始出现一点点小问题症状的时候，我们即可立即得知并做及时处理或排定维修计画，如此一来可以确保产线上生产机台品质的一致性与可靠度，进而利用数据化的管理机台品质因子来提升产品良率及避免停机现象发生，更可以进一步的减少机器全面性的损坏并且增加设备寿命。理想的预知保养应是不干扰设备运转、不影响生产力及品质、不需拆机检测、非破坏性检测、对设备不具破坏性、有可研判功能、追踪异常来源。

如何执行
机械的健康诊断徵兆

振动的产生

振动的变化代表机械运转状况变化，振动变大时，通常代表机械有问题产生。 振动仅为机械之状况表徵，降低振动实际上是减低引起振动之作用力。 作用力之产生，可能根源于机械之某些原因，如不平衡、对心不良等。 机械上所量测之振动为一混合式之振动，可能由多种不同频率、振幅、相角之振动组合而成。 振动无法完全消除，只可能减低于某程度范围以内。