监诊实绩

监诊实绩

应用领域

应用领域

常见问题

常见问题

Support

什麽是设备的 馀命预测(剩馀寿命预测)?

常见问题|什麽是设备的 馀命预测(剩馀寿命预测)?

#物联网

#转子马达

#预知保养

#机器学习

#AI

在智慧製造中,许多厂区对于预防性维护『预知保养』的观念逐渐重视,以各式不同监测设备的方式来了解掌握设备的健康程度,再藉由健康程度来实行规划预知保养计画。

什麽是设备的 馀命预测(剩馀寿命预测)?

定义解释
什麽是设备的馀命预测?

馀命预测(剩馀寿命预测 ,Residual-life Prediction)
馀命预测(剩馀寿命预测 ,Residual-life Prediction)是实现设备预知保养管理的基础和核心,近年来已成为故障诊断、设备可靠性、系统工程领域的研究热点。在智慧製造中,许多厂区对于预防性维护『预知保养』的观念逐渐重视,以各式不同监测设备的方式来了解掌握设备的健康程度,再藉由健康程度来实行规划预知保养计画。对于使用者而言,预知保养不仅仅只是提早知道设备坏了,该提前安排维修保养而已,使用者更想知道的是设备还能够使用多久?监测系统发出告警后该如何安排维修规划?机台设备的保养顺序?

在设备使用方式正常、设备正常运行、需求不变的状况下,设备的使用寿命成了产线製造过程中影响效益的重要因素。而我们可透过各式感测器搭配监测系统蒐集被测物的各式数据(数据量测),系统选定需要的数据资料(资料选定),排除各式杂讯后(数据前处理),开始对数据做特徵提取,并依照特徵值做学习规范比对等。

什麽是设备的馀命预测?

观念说明
设备馀命预测的观念

影响设备寿命的原因就跟影响人的寿命原因大致一样,人的身体健康状态由最初的本身基因影响,加上时间的推移,年纪大身体日渐衰弱,各式生活环境汙染以及日常生活中是否有不良习惯等等影响。

同理,对于设备寿命的影响大概包含四大类:机械质量因素、时间因素、环境因素以及人为因素。我们虽然无法避免设备因为长期使用下造成的损坏(时间因素),但是我们可以藉由掌握设备的状态,避免设备在不当的环境下使用或是在设备出现小状况时就解决,不让设备问题持续恶化,并且能够藉由维护的方式延长使用寿命。『馀命预测』的主要用意,是要让使用者藉由已知的预测时间,更清楚时间脉络,依循设备寿命提早规划维修保养,并进而缩短产线停机时间、延长设备使用寿命、维持一定的设备良率等目的。

设备馀命预测的观念

预测设备馀命
不同设备种类使用不同方式预测设备馀命

对症下药,不同设备种类使用不同方式预测设备馀命
针对转子相关设备类,固德的 VMS-RM 线上转子健康品质监测系统 内建智能AI演算法,将数据进行AI交叉对比,除了可以了解设备状态、转子异常可能的原因等,也能够预测设备未来七天状态趋势。

对于週期性设备类,由于其设备运转方式及流程较为複杂,可利用 OLVMS-ML机器学习智能监控系统 进行监测与特徵学习,经由数据与特徵判别的不断累积比对等等,系统将预测设备馀命,让使用者有更多时间能够提早准备维护工作。