監診實績

監診實績

應用領域

應用領域

常見問題

常見問題

Support

什麼是智慧製造? 自動化就是智慧製造嗎?

常見問題|什麼是智慧製造?自動化就是智慧製造嗎?

#數位轉型

#預知保養

#PHM

#加工製造

真正的智慧製造應要進一步提升設備效能、時時優化產線並配合有效管理與下決策,計畫性的提升整體效益。

什麼是智慧製造? 自動化就是智慧製造嗎?

計畫性的提升整體效益

自動化設備與監測並行

智慧製造主要是以能夠做到縮短產品研發製週期、降低成本、提高生產效率、提升產品品質為目的,計畫性的提升整體效益。生產智能化、設備智能化、能源管理智能化、生產供應管理智能化。自動化產線設備就是智慧製造嗎? 智慧製造主要是以能夠做到縮短產品研製週期、降低成本、提高生產效率、提升產品品質為目的。隨著工業 4.0 的浪潮,各家廠房、中小企業也紛紛引進自動化設備,將製造過程轉為即時過程、高性能製造。

但擁有自動化設備就是智慧製造嗎?智慧製造並不是用自動化取代人力這麼簡單而已。貫穿設計、生產、管理、服務等製造活動各個環節,具有深度自感知、智慧優化、自主決策、精準控制自執行等功能的先進製造過程、系統或模式的總稱。

製造流程智能化,輔助以端到端數據流為基礎、並以網路互聯等技術。智慧製造的前提,機械設備必須具備智慧化的能力,也就是整合各種智慧技術元素,使其具備故障預測、精度補償、自動參數設定與自動排程等智慧化功能。雖然部分廠房已經開始朝智慧製造發展,但真正的智慧製造應要進一步提升設備效能、時時優化產線並配合有效管理與下決策,計畫性的提升整體效益。

智慧化製造廠房是如何組成?

全場智慧化製造流程

智慧製造的廠房以不同層面來說明大致上有以下設備需求,將系統設備整合,經由眾多複雜的數據累積後,從中分析得到最終數據,進而改善生產流程、找出問題癥結點。讓設備彼此相互關聯,並發揮最大效益,實現全場智慧化製造流程。

應用層面

應用層面
自動化生產線等

應用層面

應用層面
自動化設備

應用層面

應用層面
感測器、AI技術

應用層面

應用層面
互聯網、雲端等

如何開始智慧化廠房

從提升效率到提升效益

無論是多進步的科技、智能化的技術,最終都是要回歸於提升效益,不管是節省能力、時間、成本,提升品質,減少損耗。智慧製造需要企業準確快速了解廠區設備狀態、生產線即時狀態,才能隨時調整生產模式,並提升工廠管理、決策、執行的能力。

從大量製造到少量多樣

由於市場變化太快,再加上工業4.0講求的客製化服務,產品邁向規格客製化開發,批量較從前少而多元化。對於企業而言,必須努力縮短生產週期、減少庫存,更要確保品質的一致性,也是智慧製造的目的。

從人為作業到自動判別

對於從前需要由人力執行的重複性動作,而智慧製造改由自動化機械設備取代,能避免工作低效率及因為人為不可控的因素導致的錯誤。由於以機械取代人力,因此使用者正確決策,更影響產線的質量。使用者應當掌握設備狀態,才能即時反應產線狀況與作出決策,提早為您的產線規劃監診方案。

對於智慧製造 自動化廠房常遇到的問題?

常遇痛點?

工業4.0 智慧化製造的時代,各家廠房不願落後便紛紛引進了自動化設備,廠房常常遇到這些問題:

自動化產線如何有效避免無預警停機的發生?整機出廠的產品如何品管確保品質一致性呢?設備何時發生異常?又為何發生異常?怎樣看出多軸機械手臂動作環節發生異常呢?現有的產線想要無痛升級智能化該怎麼做呢?設備機具眾多,要怎麼有效節省保養預算呢?

設備監測預知保養與智慧製造?

實現更高的營運可靠性與生產力

設備監測與預知保養技術在智慧製造中扮演著關鍵角色,能有效提高生產效率、降低設備維修成本,並減少停機時間。這些技術透過數據分析與物聯網(IoT)技術,協助企業在設備出現故障前進行預測與維護,從而實現更高的營運可靠性與生產力。

一、設備監測與數據分析
設備監測技術可以持續追蹤生產設備的運行狀況,並收集關鍵指標數據,如溫度、震動、壓力、電流等。這些數據透過物聯網裝置與感測器傳輸至中央控制系統,進行即時分析與存儲。藉由數據分析平台,企業可以了解設備的健康狀況並識別異常趨勢,以便在問題發生之前就能採取適當措施。

二、預知保養的應用
預知保養(Predictive Maintenance)是基於數據分析和機器學習的維護策略。不同於傳統的定期保養模式,預知保養透過設備運行數據進行趨勢預測,並判斷何時可能發生故障。這不僅能減少不必要的保養次數,還能降低設備因故障而導致的非預期停機時間,從而提高生產效率。

例如,在一條自動化生產線中,設備監測可以及時發現某台機器的震動超過標準值,並透過機器學習模型預測其可能的故障時間。維護團隊因此可以在故障發生前安排停機維修,避免因設備故障造成整條生產線停頓。

三、支援智慧製造的效益
1. 降低維修成本:預知保養透過精確的故障預測,降低因設備損壞而產生的高額維修費用,並使維護資源的運用更為有效。

2. 提升設備壽命:持續的狀態監測與預知保養,避免了設備的過度運行和磨損,從而延長了設備的使用壽命。

3. 優化生產流程:智慧製造強調整合與優化,設備監測數據不僅有助於單一設備的維護,還能支援整體生產流程的調整與優化,進而提升整體生產效率。

4. 減少非計畫性停機:非計畫性停機會影響生產效益,並可能導致客戶訂單的延遲。透過預知保養,企業可以及早處理設備問題,減少停機風險,保持生產的連續性。

廠區數位轉型邁向永續

數位轉型解決方案

諸多中小型傳產業面臨著企業升級轉型的難題,大致上會遇到的是資金與管理上的問題。一是沒有龐大的預算能夠採購自動化設備,二是沒有能力導入數據化的管理系統。

在智慧製造時代中,數位轉型又是必然之路,而數位轉型一定需要投入大筆資金嗎?對於這些沒有資源的中小型傳產業是否有更簡單無痛的升級解決方案呢?

數位轉型解決方案
數位轉型解決方案

數位轉型解決方案

#數位轉型 #物聯網
EMS 智慧電能管理系統

在企業越來越被要求在其製程中實現碳中和或減排目標,以支持全球永續發展的努力,有效的電能管理是實現可持續生產目標的重要一環。

資料來源:網路新聞、台灣氫能與燃料電池夥伴聯盟、科技魅癮、維基

智慧電能管理系統
智慧電能管理系統

智慧電能管理系統

#物聯網 #ESG