高速衝孔網機加工品質不良?
產業現況
高速衝孔網機產業是一個快速發展的產業，根據全球的市場需求增加了對高速衝孔網機的生產。隨著科技的進步及對加工質量的要求提高，高速沖孔網機已經得到了廣泛的應用，常見於工業製造上製作音響的喇叭金屬網板、通風網、過濾器、熱交換器等。在市場競爭激烈的情況下，高速衝孔網機產業需要不斷進行技術改進和產品升級，以確保生產的高效率和良好的加工質量。
高速衝孔網機加工特性
高速衝孔網機（英文High-speed perforated metal machine）的加工製程為金屬衝壓少樣多量生產方式，主要材質料件為鋼、鋁、不鏽鋼、銅等。在製作過程中，擴張延展生產的過程中，較不會產生廢料，能夠節省大量材料成本。由於高速衝孔網機，衝剪工藝快速，因此機台一有異常晃動或是位置不一致，容易造成不良品的產生。該如何確認每次作動是否一致?
＃設備管理 ＃加工品質 ＃沖壓 ＃沖孔
高速衝孔：能夠在短時間內完成大量孔洞的加工，提高生產效率。
精確度高：采用數控系統，能夠實現高精度的加工。
適用範圍廣：適用於不鏽鋼、鋁合金、銅等多種材料的加工。
噪音小：與傳統加工方法相比，噪音明顯降低，更環保。
自動化程度高：能夠通過程序控制完成全過程的自動化生產。
加工過程中常遇的異常原因
刀具磨損：由於刀具磨損過快，導致加工精度下降。
機械故障：如馬達故障、驅動裝置故障等。
材料堵塞：在加工過程中，材料可能堵塞在工件或工具上。
其他：電路故障或程序錯誤，導致機器無法正常運行等。
自動化高速衝孔網機，需要進一步智能化?
廠區已經架構了自動化設備了，設備也有內建機台數據分析，但設備端的技術人員真的都能夠了解這些數據嗎?有哪些數據是代表部件異常?高速衝孔網機速度快，一有異常容易造成大量不良品，該如何預防?又該如何解決機台交握的難處?
高速衝孔網機監測解決方案
OLVMS-ML學習製程動態訊號並執行線上監測可視化管理
高速衝孔網機由於加工速度快，模具將影響其產品品質極大，若能事先確保模具品質，就能避免大量不良品的產生。因此我們藉由量測模具的品質，透過機器學習其加工動態訊號及規範管理，經由次數累積並定義加工狀況，進行可視化管理。
利用 VMS-ML 機器學習智能監控系統能夠學習正確規範，以此對照正常製程，容易快速抓出不符合製程的異常訊號。動態訊號可視化管理是把量測到的數值直接轉換成可以直觀形象理解的圖形或圖像表示方式，進而發現製程隱含的訊息做為日後線上監控的依據。
根據長時間狀態趨勢下，能夠提早了解模具狀態，進而攔截不良品的產生。
利用VMS-PM攜帶式儀器進行各部件檢測分析
透過VMS-PM機械動態分析儀除了能夠瞭解設備本身的狀態外、裝機環境、移動結構的速度、馬達、主軸、螺桿、滑軌、XYZ軸運行、加工平台避震狀況等等，能夠快速找出各部件的異常，對於設備能夠更精準的維修處理，並可作為日後設計流程開發的研發工具。
藉由了解設備狀況，落實預知保養規劃
落實預知保養的益處
提高機器效率：掌握機台狀況，可以確保機器運行良好，提高生產效率。
降低故障率：預防保養可以減少故障發生的次數，降低機器故障的風險。
延長機器壽命：通過維護，可以延長機器的使用壽命，避免早期報廢。
節約成本：通過預防保養，可以避免大規模修理和更換的費用，節約成本。
提高安全性：通過定期維護，可以提高機器的安全性，避免意外事故的發生。
提高良率：機台穩定、產線穩定，進而降低不良品產生的機率，提高良率。
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