如何打造智能化现场 无缝接轨智慧製造?
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生产智能化从产品研发到人机协作过程中,需要进行有效的品质管理,为降低生产维护成本与提高产线生产效率,设备智能化是引领製造业升级转型的重要前提。
导入动机
智慧製造第一步
打造智能化现场
智慧製造的各项智能化:生产智能化、设备智能化、能源管理智能化、生产供应管理智能化,也可以统称为智能现场。
生产智能化从产品研发到人机协作过程中,需要进行有效的品质管理,为降低生产维护成本与提高产线生产效率,设备智能化是引领製造业升级转型的重要前提。如何提高生产线稼动率、降低损耗率、确保产线产品品质一致性?实现智能现场即是让企业透过部分设备整合、监控再依照设备数据调整机台品质,技术人员优化产线流程,统合整场数据。
智慧製造第一步,规划智能化现场提升设备智能化,并长期检测智慧製造工作环境与细节。
常遇痛点
智能现场管理常发生的问题?
想有效管理智能现场吗?
想降低产品耗损率?转动设备、转子机械数量众多监测困难?想要做有效的机台管理?不知道该如何找出设备问题?工具机、机械手臂费用昂贵,所附的监测软体功能不够用?智慧製造所面临的智能现场管理,由于使用者不知道设备问题点,导致机台设备长期处在错误的环境下。
例如想提高产品良率却没有实际的数据依据,无法确认製造生产流程是哪一个环节造成产品耗损?不想快速淘汰机台设备,维持半自动化产线但又需要有实际应用的方式提升智能? 新购入的精密机台设备不知道是否会被其他机台共振影响製程?单一厂房的数种类型机台可能由多个服务供应商提供,造成各种机台设备数据独立无法交叉使用?
迎接新智造时代又省去漫长的导入期?
固德于智慧製造针对不同设备、厂区属性、预算时程,提供不同的专业智能现场管理规划。对于複杂而庞大的数据资讯,简化并可视化,呈现给使用者方便快速判断智能现场状况。也可选择留下原始数据,交由使用者自行灵活运用于改善生产流程设计。
如何执行
1. 智能现场的首要之务 智慧机械
智慧机械 工具机智能化
製造业带领台湾的经济奇蹟,随着工业4.0来临,即使面临产业转型,但製造业仍是产业升级的核心。而工具机是国家製造业的实力指标,也是台湾少数完全自力发展技术的产业,台湾人均工程机产值比居世界第二,仅次于瑞士。
面对全球产业环境走向,如何让工具机智慧化并创造附加价值是目前台湾工具机企业的发展重点,先达到智慧机械,统整为智能现场再延伸至智慧製造。
工业4.0时代带出智慧机械,智慧机械是指整合各种智慧技术元素,让传统机械设备具有故障预测、精度补偿、自动参数设定与自动排程等智慧化功能。对于中小型的製造厂,工具机在加入各类感测元件,撷取机台数据,也能进一步提升设备稼动率,强化机体本身功能。
VMS-PM 设备动态分析仪如何执行
2. 智能现场的骨干系统 IIOT工业物联网
智慧製造 不可缺的工业物联网
智慧製造的智慧工厂自动化设备,必备的大量转子运转设备,例如马达、泵浦、蒸汽轮机等,这些传统设备数量、种类多,是工厂运作的幕后推手对工厂运作影响至关重要。
厂务巡检人员常常需要定时定点做检验维护,若能有 IIOT 工业物联网进行远端监测,就可节省巡检人员不少工作时间。
而智慧工厂的系统複杂,在製程监控方面,可透过 IIOT 工业物联网进行全面化数据串连监控。 IIOT 工业物联网不只可依资料库累积的数据进行预测也就是设备的预知监诊,这类预测诊断的功能,可以让设备厂商了解设备状态、排定维修保养时间或是提前备料。也可对于场内维护工安问题,也可透过工业物联长时间监控管理。
无限。工业物联网如何执行
3. 智能现场核心 机器学习与 AI 人工智慧
机器学习加入 AI 人工智慧迈向智慧製造
智慧製造如何让产线变得智慧,不单仅凭自动化生产线、工具机智能化,更要带入机器学习 AI 人工智慧,让设备学习减轻人力,自动优化产线。
工业4.0伴随 AI(人工智慧)迅速发展的时代,机械的各式複杂化动作、简化生产流程、要求提升产能、维持产品良率等种种产业需求,透过高效能的量测系统 AI 人工智能处理可快速解决各式设备问题。
执行机器学习的技术,能将大量数据输入机器,并透过特殊演算法分析数据,让机器从中学习判断或预测事物的能力。
重複性机械行为判别的问题,可利用 VMS-ML 机器学习智能监控系统的高效能量测方式,即学习动态机械讯号动作并提供 AI 人工智能运算参数,产品开发设计与测试人员更可依照数据进行检验与验证测试,有助于优化产线流程设计。