什麽是智慧製造? 自动化就是智慧製造吗?
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真正的智慧製造应要进一步提升设备效能、时时优化产线并配合有效管理与下决策,计画性的提升整体效益。
计画性的提升整体效益
自动化设备与监测并行
智慧製造主要是以能够做到缩短产品研发製週期、降低成本、提高生产效率、提升产品品质为目的,计画性的提升整体效益。生产智能化、设备智能化、能源管理智能化、生产供应管理智能化。自动化产线设备就是智慧製造吗? 智慧製造主要是以能够做到缩短产品研製週期、降低成本、提高生产效率、提升产品品质为目的。随着工业 4.0 的浪潮,各家厂房、中小企业也纷纷引进自动化设备,将製造过程转为即时过程、高性能製造。
但拥有自动化设备就是智慧製造吗?智慧製造并不是用自动化取代人力这麽简单而已。贯穿设计、生产、管理、服务等製造活动各个环节,具有深度自感知、智慧优化、自主决策、精准控制自执行等功能的先进製造过程、系统或模式的总称。
製造流程智能化,辅助以端到端数据流为基础、并以网路互联等技术。智慧製造的前提,机械设备必须具备智慧化的能力,也就是整合各种智慧技术元素,使其具备故障预测、精度补偿、自动参数设定与自动排程等智慧化功能。虽然部分厂房已经开始朝智慧製造发展,但真正的智慧製造应要进一步提升设备效能、时时优化产线并配合有效管理与下决策,计画性的提升整体效益。
智慧化製造厂房是如何组成?
全场智慧化製造流程
智慧製造的厂房以不同层面来说明大致上有以下设备需求,将系统设备整合,经由众多複杂的数据累积后,从中分析得到最终数据,进而改善生产流程、找出问题症结点。让设备彼此相互关联,并发挥最大效益,实现全场智慧化製造流程。
应用层面
自动化生产线等
应用层面
自动化设备
应用层面
感测器、AI技术
应用层面
互联网、云端等
如何开始智慧化厂房
从提升效率到提升效益
无论是多进步的科技、智能化的技术,最终都是要回归于提升效益,不管是节省能力、时间、成本,提升品质,减少损耗。智慧製造需要企业准确快速了解厂区设备状态、生产线即时状态,才能随时调整生产模式,并提升工厂管理、决策、执行的能力。
从大量製造到少量多样
由于市场变化太快,再加上工业4.0讲求的客製化服务,产品迈向规格客製化开发,批量较从前少而多元化。对于企业而言,必须努力缩短生产週期、减少库存,更要确保品质的一致性,也是智慧製造的目的。
从人为作业到自动判别
对于从前需要由人力执行的重複性动作,而智慧製造改由自动化机械设备取代,能避免工作低效率及因为人为不可控的因素导致的错误。由于以机械取代人力,因此使用者正确决策,更影响产线的质量。使用者应当掌握设备状态,才能即时反应产线状况与作出决策,提早为您的产线规划监诊方案。
对于智慧製造 自动化厂房常遇到的问题?
常遇痛点?
工业4.0 智慧化製造的时代,各家厂房不愿落后便纷纷引进了自动化设备,厂房常常遇到这些问题:
自动化产线如何有效避免无预警停机的发生?整机出厂的产品如何品管确保品质一致性呢?设备何时发生异常?又为何发生异常?怎样看出多轴机械手臂动作环节发生异常呢?现有的产线想要无痛升级智能化该怎麽做呢?设备机具众多,要怎麽有效节省保养预算呢?
设备监测预知保养与智慧製造?
实现更高的营运可靠性与生产力
设备监测与预知保养技术在智慧製造中扮演着关键角色,能有效提高生产效率、降低设备维修成本,并减少停机时间。这些技术透过数据分析与物联网(IoT)技术,协助企业在设备出现故障前进行预测与维护,从而实现更高的营运可靠性与生产力。
一、设备监测与数据分析
设备监测技术可以持续追踪生产设备的运行状况,并收集关键指标数据,如温度、震动、压力、电流等。这些数据透过物联网装置与感测器传输至中央控制系统,进行即时分析与存储。藉由数据分析平台,企业可以了解设备的健康状况并识别异常趋势,以便在问题发生之前就能採取适当措施。
二、预知保养的应用
预知保养(Predictive Maintenance)是基于数据分析和机器学习的维护策略。不同于传统的定期保养模式,预知保养透过设备运行数据进行趋势预测,并判断何时可能发生故障。这不仅能减少不必要的保养次数,还能降低设备因故障而导致的非预期停机时间,从而提高生产效率。
例如,在一条自动化生产线中,设备监测可以及时发现某台机器的震动超过标准值,并透过机器学习模型预测其可能的故障时间。维护团队因此可以在故障发生前安排停机维修,避免因设备故障造成整条生产线停顿。
三、支援智慧製造的效益
1. 降低维修成本:预知保养透过精确的故障预测,降低因设备损坏而产生的高额维修费用,并使维护资源的运用更为有效。
2. 提升设备寿命:持续的状态监测与预知保养,避免了设备的过度运行和磨损,从而延长了设备的使用寿命。
3. 优化生产流程:智慧製造强调整合与优化,设备监测数据不仅有助于单一设备的维护,还能支援整体生产流程的调整与优化,进而提升整体生产效率。
4. 减少非计画性停机:非计画性停机会影响生产效益,并可能导致客户订单的延迟。透过预知保养,企业可以及早处理设备问题,减少停机风险,保持生产的连续性。