RM-IoT-NET
持续监测特殊区域旋转机械设备
菊链式拓朴网路技术搭配特规感测器，管理特殊区域转子设备，持续不间断的稳定监测
厂区大量各式不同厂牌、形式、用途的转子设备，如何统一管理?
厂区区域广泛，设备位于偏远地区或因为其他因素，数据无法传送?
监测系统设定条件繁杂，如何让操作人员容易使用，交接更快速?
设备状态依人为经验标准不一，如何有效数据管理，轻松判断?
委外保养设备是否有效益?设备该维修了吗?如何评估维修时机?
还没实行预知保养规划?搜集大量设备数据后却还不知如何下手?
特殊区域转子设备除了监测较为困难，设备稳定度也连带影响了产线运作及产品品质。 RM-IoT-NET 转子健康监测系统 网路版 监测帮助使用者确保设备稳定度和可靠性，进而确保厂区产线稳定。
RM-IOT-NET 转子健康监测系统 网路式适用于各式旋转机械转子设备，系统内建ISO 10816 2372 振动规范标准，用户无需背表。只需选定规范对应设备瓦数、大小，即可轻松进行量测，不需要专业能力背景也能够自行作业。领先市面上监测软体新增了 最新的ISO 20816规范，更周全了全转子马达部件系列量测规范。
RM-IOT-NET转子健康监测系统 网路式系统具备4通道模拟输入，采菊链式网路拓朴技术，主系统以RJ45网路线模组串连，至多可连结255个节点。并可对接AI、FDC、MES、PHM、SCADA等系统，串接自由度高并降低了系统连接的技术成本，满足了可扩展的需求，降低空间使用分配及预算使用。
RM-IOT-NET转子健康监测系统 网路式的最大特点是能够将数据统整后，还可回归到 IOT 系统。各厂牌转子设备，都能够将所有状态结果集中在一个平台上显示，以战情室方式统一管理。更方便使用者即时判断设备状态，缩短查修工时提升效益。以科学化的方式结合资料库数据管理，巡回式实时监测，提供依据让使用者有效执行预知保养维护与规划。
RM-IOT-NET转子健康监测系统 网路式内建AI 预测衰退功能内建规格训练监测模型，整合RULE BASE的管理原则与设备的余命预测。可依照用户规划，设定想要的预测范围，例如：周、月等。以图表趋势显示，背景以颜色绿、黄、橘、红作区分。帮助用户提早规划预算以及人力配置。
品质管理：基于 ISO （2372/10816/20816）国际通用标准进行振动分析的整体评估。结果将以绿、黄、橘、红颜色显示，使用者可以按照橘色和红色区域的建议进行适当的维护或排修，另外还可自行定制阈值限制。
特征诊断：SOA的特殊演算法抑制杂讯以达到更清楚更有效率的分辨率，其发现早期故障检测的有效性对照其他市面上的系统演算法是以往的 4 倍。 并根据频谱特征提供可能的异常特征诊断。
预测异常：系统领先导入 AI 演算法，搜集巨量数据交叉比对并将结果图表化，预测设备的7天衰退趋势，提供使用者更精准的维护排程依据。
1. 监测转子种类
2. 定义监测装置与监测点
3. 选择对应马达规范种类
4. 执行即时监测
分区域管理设备
监测各指数结果分析
即时监测频谱分析
ISO规范门槛与设备状态判定
石油化工设备：例如炼油厂、化工厂中的转子设备，如压缩机、泵等，这些设备常常处于易燃、易爆的环境中。
煤矿设备：煤矿开采过程中的转子设备，如风机、提升机、采煤机等，这些设备通常处于高温、高压、高灰尘等恶劣环境条件下。
海洋平台设备：位于海洋平台上的转子设备，如发电机、水泵、风机等，这些设备需承受海水腐蚀、高湿度、风浪等极端条件。
钢铁冶炼设备：钢铁冶炼厂中的转子设备，如风机、鼓风机、输送机等，这些设备在高温、高压、高灰尘的环境中运行。
电厂设备：包括火力发电厂、核电厂等的转子设备，如轮轴发电机、汽轮机等，这些设备通常处于高温、高压、高速运转的条件下。
化学工厂设备：化学工厂中的转子设备，如搅拌器、反应器、分离器等，这些设备经常处于腐蚀性介质、高温、高压的环境中。
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