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掌握产线 关键稳定度

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转子健康监测系统 有线式

转子健康监测系统 有线式

解决方案

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持续监测不间断

掌握产线关键设备稳定度

线上监测系统|转子健康监测系统 有线式

为什麽需要?
製程关键转子监测的重要性?

製程关键转子监测的重要性?

掌握关键设备状态,即掌握产线稳定度
重要关键设备例如:高精度伺服马达、精密定位系统马达、高速马达、线性马达、高可靠性驱动系统等等。这些马达转子设备提供高精度控制、精密定位等,对于产线品质具有重大影响。

製程关键设备一旦发生无预警停机容易造成产线半成品的损坏,掌握关键设备状态,即掌握产线稳定度。

常遇痛点
监测製程关键转子机械常遇问题

设备厂牌型号不一

设备厂牌型号不一
厂区大量各式不同厂牌、形式、用途的转子设备,如何统一管理?

无容忍停机之产线

无容忍停机之产线
重要产线製程之关键转子设备无法停机,该如何执行监测及管理?

监测软体操作困难

监测软体操作困难
监测系统设定条件繁杂,如何让操作人员容易使用,交接更快速?

设备状态判读困难

设备状态判读困难
设备状态依人为经验标准不一,如何有效数据管理,轻松判断?

维修保养效益评估

维修保养效益评估
委外保养设备是否有效益?设备该维修了吗?如何评估维修时机?

参数蒐集工作规划

参数蒐集工作规划
还没实行预知保养规划?蒐集大量设备数据后却还不知如何下手?

特点说明
搭配三轴感测器,可高达 20 馀种数值

搭配三轴感测器,可高达 20 馀种数值

RM-IoT-Online 转子健康监测系统 有线式使用 MEM S加速规,全方向的测量,能够同时测量三个轴(X、Y、Z轴),提供完整的三维资讯。

由于能够同时测量多个方向,所以相对于安装多个单轴加速规,配置上会更加简单。所收集的数据更加详细,至多可高达20馀种。用户可以藉由此数据日后用来训练 AI,优化系统流程等。

特点说明
内建国际 ISO 规范,无技术背景也上手

内建国际 ISO 规范,无技术背景也上手

系统内建ISO 10816 / 20816/ 2372规范,依据规范标准内容,定义出设备状态,分为优良、正常、警告、危险四种等级,即时显示量测结果,让使用者一目瞭然,不用再等待检测人员到场,即时解决问题,并帮助使用者建立自身厂内设备健康的管理标准。

另外固德领先市面上所有监测软体,新增了最新的 ISO 20816 规范,让使用者管理马达转子部件系列更周全。

特点说明
有线架构方式,稳定传输不掉点

有线架构方式,稳定传输不掉点

产线关键设备,影响产线品质至关重要,实时都需要即时而快速的掌握设备状态。而RM-IoT-Online 有线式的传输方式,最佳优势就是稳定传输不掉点。

相较于无线式的蓝芽、wifi、LoRa等,更能够提供较优质的资料传输速率,尤其是在需要实时传输大量资料、长时间监测活动等,用户使用上较为安心,也免去许多繁杂的网路设定动作。

特点说明
统整设备巡检数据,回归 IoT 战情管理

统整设备巡检数据,回归 IoT 战情管理

厂区内有多种多套监测系统吗?RM-IoT-Online 转子健康监测系统 有线式能够提供用户原始 Data,用户可将数据统整后,回归到 IoT DASHBOARD 或第三方管理系统,以战情室方式统一管理。

更方便使用者即时判断设备状态,缩短查修工时提升效益。以科学化的方式结合资料库数据管理实时监测,提供依据让使用者有效执行预知保养维护与规划。

特点说明
AI 预测衰退,提早备料及保养规划

AI 预测衰退,提早备料及保养规划

RM-IoT-Online 转子健康监测系统 有线式的 AI 预测衰退功能内建规格训练监测模型,整合 RULE BASE 的管理原则与设备的馀命预测。

可依照用户规划,设定想要的预测范围,例如:週、月等。以图表趋势显示,背景以颜色绿、黄、橘、红作区分。帮助用户提早规划预算以及人力配置。

关键设备
稳定监测

在重要产线执行生产任务时,关键设备转子马达损坏的突然损坏,将造成製程中产品或半成品的损失且无法挽救,因此安装RM-IoT-Online 转子健康监测系统 有线式,确保产线上马达运转无虞。

UI 功能画面
转子品质规范管理

转子品质规范管理

软体功能介绍:转子品质规范管理系统内建 ISO 10816 / 20816/ 2372规范,适用于半导体到传产业各式旋转机械设备(马达、压缩机、泵浦等)。用户无需背表,只需依照马达输出范围,套用适用规范即可。软体并以灯号颜色区别设备状态:绿色优良、黄色正常、橘色警告、红色危险,使用者可一目瞭然全场设备状态。

UI 功能画面
Ai 预估衰退趋势

Ai 预估衰退趋势

软体功能介绍:Ai 预估衰退趋势AI 预测,是指在特定时间区段,背景的AI训练软体会自动的根据内建规格训练监测模型(随着资料累积,软体会在设定时间下自动 Retrain优化模型),RM-IOT 的 AI 是整合传统 ISO10816/20816 的管理原则以及馀命预测(RUL)的元素设计,数据的清洗以及标记分类是全自动化的,使用者只需要一开始放入转动设备对应的规格以及想要预测的时间即可。

UI 功能画面
用户自订规范 加入人为经验管理

自订监测告警阀值

软体功能介绍:自订监测告警阀值搭配的感测器所使用的是三轴向 MEMS 振动加速规,蒐集各式监测数值最高多达20馀种,如:温度、加速度、速度、位移等数值,当 ISO 规范已不符使用需求时,用户可自行订立阀值管理或依照设备商提供的参数设定门槛。当数据超过设定的门槛时,数值会以红色告警。状态以绿色正常、红色告警显示。当数据超过设定的门槛时,数值会显示红色告警,能有效帮助用户执行分级管理设备,也更精准管理设备状态。

应用标的
适用于各领域的转子设备

适用于各领域的转子设备

应用领域:
半导体产业:步进马达、清洁室专用驱动马达。
石化厂:防爆型马达、高温耐受马达。
食品厂:驱动马达、防水和防尘驱动马达。
製药厂:驱动马达、驱动系统。
造纸厂:高扭矩马达、纸张送纸系统等。
面板厂:高精度定位马达、高速马达。
LED厂:高亮度和均匀性马达、高效能和低能耗马达。
发电厂:大功率驱动马达、高耐用性和耐恶劣环境马达。
加工製造业:多轴控制系统、高速驱动马达。

设定流程
轻松设定 开始监测

1. 开始新增区域 设备

1. 开始新增区域 设备

2. 定义监测装置与监测点

2. 定义监测装置与监测点

3. 选择对应 ISO 规范 及自订门槛

3. 选择对应 ISO 规范 及自订门槛

4. 立即得知设备状态结果

4. 立即得知设备状态结果

架构说明
转子设备与系统架构

AI、FDC、MES、PHM 等第三方系统整合
AI、FDC、MES、PHM等第三方系统整合
RM-IoT-Online System
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边缘运算设备 (乙太网路传输)
边缘运算设备 (乙太网路传输)
有线式三轴感测器
有线式三轴感测器

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