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常见问题
精密机械如何升级为智慧机械？
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政府推行的五加二计画，而智慧机械产业为五大创新产业之一，其主要目的是将精密机械升级为智慧机械，为智慧生产线带来差异化的竞争优势。
导入动机
精密机械升级为智慧机械
精密机械结合智慧技术
面对客製化订单趋势，要如何帮助中小企业转型为智慧製造工厂？ 还需仰赖机械智慧化搭配人为经验，缺一不可。
全球製造业的产业升级 4.0，主要朝向技术智慧化的发展，结合物联网、AI 人工智慧实现智慧製造。政府推行的五加二计画，而智慧机械产业为五大创新产业之一，其主要目的是将精密机械升级为智慧机械。
智慧机械之定义指整合各种智慧技术元素，使其具备故障预测、精度补偿、自动参数设定与自动排程等智慧化功能，并具备提供 Total Solution 及建立差异化竞争优势之功能。
而智慧製造係指产业导入智慧机械，建立智慧生产线需具备高效率、高品质、高弹性（客製化）特徵，提供大量客製化之产品，并加入物联网形成製造服务体系。精密机械结合智慧技术（ AI人工智慧、物联网、大数据、感测器等）的智慧机械，为智慧生产线带来差异化的竞争优势。
精密机械结合智慧技术（AI人工智慧、物联网、大数据、感测器等）的智慧机械
常遇痛点
精密机械如何升级为智慧机械？
智慧机械搭配人为经验升级智慧製造？
目前製造供应趋势逐渐以客製化订单为大宗，中小企业对于技术升级的能量有限，再加上生产工法与品质仰赖经验的传承，所以升级为智慧生产线需要逐步迈进。
若将製造机械设备赋予智能化，便能大幅降低人为疏失及损耗率。製造机械设备又该如何被赋予自我检测或智慧化的能力？ 现在有最简单的方式为机械升级为智慧机械，就是在机械上加设监测模组，并搭配人为经验，进而调整参数与作业流程。再附加部分自动化设备如机械手臂、物联网等，再依市场订单需求逐步调整建置智慧生产线。
如何执行
1. 感测器侦测机械问题
引入物联网技术
物联网（IoT）技术是智慧机械的基础。透过在机械设备中加入感测器，如温度、压力、震动、电流等多种感测器，精密机械可以即时收集其运行数据，并通过网路将数据传输到中央管理系统。这些数据将作为后续分析与判断的依据。
要如何了解机械设备问题？机械在运转使用中必然会发生振动情况，透过振动量测技术，加装适合的感测器，帮助了解机械设备问题。在关键部位安装感测器，确保数据涵盖设备的关键运行状态。使用无线传输技术，如 Wi-Fi、蓝牙、LoRa 等，将数据传输到云端或本地数据中心。
机械设备透过感测器量测，累积数据后，更需要透过物联网，帮助使用者了解设备状态，设备能够在第一时间停机或发出警报，提醒使用者使用状况。
IIoT 无限。工业物联网
IIoT 无限。工业物联网
帮助使用者了解设备状态
如何执行
2. 大数据了解运转品质
实现数据分析与 AI 模型应用
要如何了解机械设备问题？ 机械在运转使用中必然会发生振动情况，透过振动量测技术，加装适合的感测器，帮助了解机械设备问题。在物联网技术的基础上，精密机械需要搭配数据分析与人工智慧（AI）技术，将收集到的数据进行处理，以便发现潜在问题并进行预测性维护。AI模型可以分析设备运行趋势、异常行为，并根据数据进行诊断和预测。
建立数据收集与存储架构，确保长期收集的数据可供分析。导入预知保养监测系统，包含即时数据展示、报警系统、历史数据查询等功能。利用数据分析设备的磨损趋势，预测潜在故障点。利用机器学习算法，如异常检测、回归分析，分析设备的磨损趋势，预测潜在故障点。
知道了机械设备问题，还需要经过数据累积，结合人为经验，分析结果了解机器损耗的趋势，以达到预知保养的目的，预防无预警停机。透过机器学习监测系统了解週期性生产设备的品质，帮助分析设备的磨损趋势，预测潜在故障点。
VMS-ML 机器学习智能监控系统
VMS-ML 机器学习智能监控系统
预测设备使用寿命
如何执行
3. 导入远端监控与维护系统
整合远端维修支援系统
藉由监测系统数据分析后，有了精准的决策依据，企业可以对智慧机械进行远端监控与管理，透过可编程逻辑控制器（PLC）或分散控制系统（DCS）整合控制功能，缩短维修反应时间。远端监控还能让管理者即时掌握生产进度，并在异常发生时迅速介入。整合远端维修支援系统，使工程师能透过远端连线协助解决故障。
帮助厂区智慧化转型
数位转型解决方案
诸多中小型传产业面临着企业升级转型的难题，大致上会遇到的是资金与管理上的问题。一是没有庞大的预算能够採购自动化设备，二是没有能力导入数据化的管理系统。
在智慧製造时代中，数位转型又是必然之路，而数位转型一定需要投入大笔资金吗？对于这些没有资源的中小型传产业是否有更简单无痛的升级解决方案呢？
数位转型解决方案
＃数位转型 ＃物联网EMS 智慧电能管理系统
在企业越来越被要求在其製程中实现碳中和或减排目标，以支持全球永续发展的努力，有效的电能管理是实现可持续生产目标的重要一环。
资料来源：网路新闻、台湾氢能与燃料电池伙伴联盟、科技魅瘾、维基
