轉子機械設備

轉子機械監測方案 階段流程

現有廠內所使用的感測器資訊都能對接入RM-IOT的管理系統內

第一階段 Rule Base，此步驟會根據廠內轉動設備的功率（馬達銘牌）導入Rule Base。在此階段使用10816的管理，最主要是建置完廠內各設備規格後即可達到整廠設備可視化管理。可清楚看到整廠設備的品質分佈，軟體會將整場設備區分為4種燈號（優良、正常、警告、危險）。保養維護原則是：優良正常狀態者持續使用，不需特別安排流程；警告狀態，安排下次保養排入流程中；危險狀態是指隨時有停機可能，須盡快置換備機或維修。

第二階段特徵累積，在日常管理流程中，背景會將感測器20多個特徵值收進資料庫中。此階段使用者可以針對有興趣或是趨勢明顯的特徵值設定自行管理門檻。

第三階段 AI 預測是指在特定時間區段，固德的AI訓練軟體會自動的根據內建規格訓練監測模型（隨著資料累積，軟體會在設定時間下自動 Retrain 優化模型)，此 AI 預測模型是以最初設定的 Rule Base 管理原則優化的，因此在 AI 顯示項目中會是依照使用者的指示天數來預測趨勢 (例如：使用者在軟體上指定要看30天，軟體會顯示未來30天的變化趨勢，趨勢背景仍為優良正常警告危險)。

舉例來說，想提前兩個月準備，使用者只需要在軟體上指定60天，即可清楚知道未來60天內設備的變化，若未來60天趨勢皆為優良正常，就不需要做任何特殊處理；若60天內趨勢有跑到警告或危險，使用者即可提早規劃預算以及人力配置。RM-IoT 的 AI 是整合傳統 ISO10816/20816/2372 等管理原則以及餘命預測 (RUL) 的元素設計，數據的清洗以及標記分類是全自動化的，只需要一開始放入轉動設備對應的規格以及想要預測的時間即可。

第四階段使用者決策，有了數據化的依據，方便使用者可準確下決策，可根據設備現況，優化產線排程、廠區規劃 、決定哪些設備需要特別標註發報等，或是透過物聯網監測系統整合建置戰情室，進而落實預知保養規劃延長設備使用壽命等等。