廠區內有大量各式不同廠牌、形式、用途的轉子設備，如何統一管理?
各式轉子設備數量多、位置廣而分散，該如何提高巡檢量測時的效率?
監測系統設定條件繁雜，如何讓操作人員容易使用，工作交接更快速?
設備狀態依人為經驗判斷標準不一，如何有效數據化管理，輕鬆判斷?
委外保養設備是否有效益?設備真的該維修了嗎?如何評估維修時機?
廠區還沒實行預知保養規劃?蒐集大量設備數據後卻還不知如何下手?
以廠務年度保養為例，保養維修總是一批一批送廠維修或直接汰換新機，費用可觀。依數據化檢測方式後了解設備狀態，可避免不必要的維修費用，節省年度預算可達 66% 以上。
提前預知轉子損壞發生，監測到損壞前指標發生，即時開始著手維修及待料計畫，有效降低非人為無預警停機率高達 95％ 。
依據設備健康狀態進行維護，進而最大化延長設備使用壽命，有效降低設備換修時間、延長設備使用時間，縮短產線停機時間約 53%。
透過振動監測/檢測方式（設備異常的前指標），並藉由振動頻譜了解轉子異常的可能原因，讓維修對症下藥，降低檢修工時約 30%。
根據設備優先級別使用不同每個規範管控，每種規範都以燈號顯示結果，綠燈表示合格；紅燈表示不合格。任何管控標準下，只要有一個紅燈即表示設備異常，建議立即停機排修。
廠內設備多元，優先級別也不一，也衍生相應的風險等級。用戶可將設備分等級管理，根據環境條件使用不同的監測架構方式。
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