台灣工業製造以中小企業佔比約97%，迎接工業4.0智慧製造時代，再加上大量生產製造工廠已經紛紛外移，中小企業為了走出產業的獨特性，許多製造廠已然開始承接客製化訂單，生產線也開始依照產品特性彈性調整產線製程與引進自動化設備並帶入智慧化流程的概念。然而，在生產製造廠房轉型前必會先經過技術評估與數據優化調整的陣痛期。所以對於設計製造生產線流程的使用者而言，需要有能累積有用參數數據或原始資料的量測儀器輔助，了解生產流程中會出現的狀況，進而調整參數優化生產流程。
生產成本五三模型與七大浪費
另外，對於生產製造廠房管理中的成本控制，也是一大問題。在『生產成本五三模型』中，其中三種不可見的成本（質量成本、資金成本、浪費成本），而浪費成本其關鍵內容就是七大浪費。這七大浪費首先由豐田公司提出來，而大野耐一（Taiichi Ohno）把大規模製造方法的浪費劃分為：1.等待的浪費 2.搬運的浪費 3.不良品的浪費 4.動作的浪費 5.加工的浪費 6.庫存的浪費 7.製造過多的浪費。 來源：智庫百科 ，而其中提到的不良品的浪費、動作的浪費、加工的浪費，其實是能夠透過了解機械設備品質降低發生率的。早一步進行預知監診的規劃，就能為廠房大幅降低這些浪費成本。
生產端的各式製造機械設備：
生產製造加工機類 多軸加工機、車銑、切割機、電射、雕刻、研磨、壓鑄、雕銑、衝壓、搓牙、鎖孔機等。
生產製造機械手臂 加工類手臂、搬送類手臂、電焊類手臂、打線用手臂、上片用手臂、塗膠用手臂等。
生產製造轉子設備 輸送薄膜、捲帶、塑膠粒射出、離心用設備、繞線機、定子組入機之轉子設備類加工機。
重複行為生產設備 製造過程中具有重複性動作之機械（非連續轉動機械），如：打線機、上片機、塗膠機等。
製造生產端因應生產線需要引進多種不同種類的製造加工機，如：多軸加工機、車銑、車床、銑床、切割機、電射、雕刻、研磨、壓鑄、雕銑、衝壓、搓牙、鎖孔機等。產品製造過程中，每一段製程都會有標準流程及門檻規定。機械設備運轉的好壞，在在影響產品的品質。例如現在的電子產品越做越小、越做越薄，所以需要非常高的精度不容許有細微的偏差。若是當加工機運轉振動過大而造成位移或準度偏差，導致產品大量報廢。再加上現在要求自動化流程，許多廠商會引進複合式機台，以達到簡化流程，加速生產的效果，但此類機台通常內部部件複雜，價格也較高，當機台發生異常狀況時，維修人員無法及時偵測錯誤，也會影響產線，造成損失。
精準度為製造生產端的基本要求，企業要降低製造成本、提升產能，故產線在製造產品時，使用到的各式設備便應該更注意運轉狀態，機器必然有磨損，但若能掌握每個環節、部件，有計畫性的排程維修保養，便能保持設備最佳狀態，使製造過程中非人為因素的不良率降到最低。
許多廠房並沒有明確落實訂立保養計畫，原因多出在於不確定設備狀態，或是一律外包給原廠進行維護，花了大筆的保養預算，但有沒有效益其實也不清楚。若能清楚了解設備的健康品質，保養可以錢花在刀口上，還能進一步延長設備的使用壽命。
不管是生產端廠內維修人員，或是製造端的保養技術人員，對於各式部件複雜的加工機，檢修過程中還是非常耗工時的。若能有設備監測工具輔助維修保養人員，就能降低檢修的時間，減輕工作的負擔，機台也才能早點交付。
生產端製造注重的產線優化、產線智能化，若沒有機台設備的量測數據，技術人員也僅能憑人為經驗作調整。再加上面對客製化訂單，生產產線必定要經過一連串測試與產品損耗，這也無形增加了產線的成本浪費。
生產製造加工機有多種不同的型態，機械運轉模式也不大致相同，透過監測機械振動品質，我們可以了解加工機運轉健康狀態。固德推出VMS®-PM機械動態分析儀，可以快速了解部件問題，並幫助工具機智能化，使用者可利用數據參數優化設備，同時也兼顧機械設備品質。遇到部件複雜的複合式機台，也可過透過VMS®-PH設備動態分析儀 更明確查出問題癥結點。
生產端為了提升產線效率與產品良率，也紛紛購入機械手臂。生產端使用之機械手臂包含如：加工類手臂、搬送類手臂、電焊類手臂、打線用手臂、上片用手臂、塗膠用手臂等。生產端使用的機械手臂，範圍也相當廣泛。而使用機械手臂主要目的是要取代人力，讓機械手臂負責危險、勞動與需要精密操作的重複性動作。例如：生產端製造過程中使用機械手臂來進行焊接的動作，可避免因為人為疏失造成危險的可能，並且也較為精準快速。若要讓機械手臂稱職的執行工作，還要搭配程式設計細微調整運轉參數，搭配能夠偵測動作的監測系統，不斷透過測試與修正，方能完美執行工作。
製造生產專用機械手臂，對於製造過程中常常承擔關鍵性的任務，動作準確性也影響著產品的良率。建立標準化模式，設定門檻值，在製造過程中判別每一次動作的準確性，也才能夠確保產線產品品質一致性與標準化。
生產端的機械手臂由於要取代人力進行動作複雜或精密的動作時，需要加入物件的變數與量化數據在結合人為經驗判斷，根據既有量測基準，以機械振動變化作為品質依據，藉由邊緣運算與製程控制系統監測所得到的數據進行調整與優化。
生產端往往被背負著成本的考量，為降低產線的不良率，機械手臂在進行各式動作時，需要即時判斷動作是否異常，異常原因又是什麼?若是影響產線產品品質，也要能即時發送警報停機停線，進行排除異常的動作。
生產端的機械手臂設備由於動作複雜，為了了解設備的健康狀態、預知可能發生機械故障、老化、偏移、等各種複雜的動態行為發生，需要搭配長時間的品質監測與趨勢分析，並藉由適時排程保養延長使用壽命。
生產端使用的加工、搬送、電焊等機械手臂，幫助生產線快速並精準執行任務並取代人力的工作，在這些細微的動作裡，每一步都會影響到產品品質。固德推出的VMS®-ML機器學習智能監控系統 可即時偵測機械手臂之動作訊號，即使動作訊號僅發生微小的異常，即可預先判別得知機械手臂是否即將會產生故障特徵，以供使用者有充足的時間準備更換料件或產線的調度管理，避免無預警的故障產生影響產線作業，造成損失，亦可有效的預防機械在異常的情況下運作衍伸出的品質問題 。
生產端具有多種不同的製造加工機，而轉子設備類的加工機種例如：輸送薄膜、捲帶、塑膠粒射出、離心力用設備、繞線機、定子組入機等加工機。主要特性有利用轉子帶動驅動輸送皮帶，如輸送薄膜，捲帶機等。也有利用轉子旋轉特性的離心力用設備、塑膠粒射出等。諸如此類的設備影響作用最大的關鍵原因是在轉動過程中是否平穩運作以及是否會影響產品的品質。如輸送薄膜在轉動的過程中，若是轉子運作不平衡，可能會導致薄膜捲軸施力不平衡、分布不均、產線卡死的現象。
生產端製造用各式轉子設備影響著產線的運作與品質，異常振動轉動都會影響製造過程，因此需要更密切注意設備運轉品質，將產線製造過程中變異因素降到最低，維持產線產品品質一致性。
生產端具有旋轉模式的加工機所屬的製造產線，一但遇上停機維護，容易造成產率降低，或是產品損耗。若能切確了解設備品質，便能夠依照設備狀態平時加強保養或避開產線運轉時間，進一步延長核心轉子設備的使用壽命。
軟體系統針對轉子設備內建ISO品質規範，生產端製造人員即使沒有技術背景，也能夠即時輕易了解轉子設備品質。依照ISO規範與量測數據自動判讀振動品質狀況，對於管理轉子設備還可儲存所有量測歷史紀錄、建立報表等功能。
生產端轉子設備類加工機與一般加工機差別，當運轉停機時隨著輸送的力道或是旋轉的過程中，會比一般加工機浪費更多原物料，因此，更應該有監測系統輔助了解設備狀態，以防異常的狀況發生。
對於生產端轉子設備由於旋轉的穩定度與傳送過程佔了很大的影響因素，因此，可藉由長期監測運轉時所得到的振動數據來了解轉子品質狀態，也可以利用單機巡檢的方式進行詳細檢測。固德推出的OLVMS®-RM 轉子健康監測系統，讓使用者更輕鬆監測並蒐集數據與趨勢圖，了解品質狀態。另外需要快速了解機台的異常原因分析，也可透過可攜帶式量測儀 SMS-RC旋轉機械振動檢測分析儀進行詳細分析檢測。
生產端為了提升產線效率與產品良率，必備自動化生產設備。生產端使用之具有重複性行為機械設備包含如：打線機、上片機、塗膠機等加工機非連續性轉動設備等，。範圍機台種類廣泛，其主要目的是要替代一般以往以人力執行具重複性行為動作的工作或是工作過程採循環方式。例如：生產端製造過程中使用打線機，打線機利用金屬線材及導線架連結起來，進行打線接合的過程採循環模式，不斷循環重複動作。此類設備所具備的可靠度將重要影響生產端產品品質。
製造生產執行重複行為動作的機台，對於製造過程中常常承擔大量且關鍵性的任務，動作準確性也影響著產品的良率。建立標準化模式，設定門檻值，在製造過程中判別每一次動作的準確性，也才能夠確保產線產品品質一致性與標準化。
生產端的重複行為動作的機台由於要取代人力進行動作複雜或精密的動作時，需要加入物件的變數與量化數據在結合人為經驗判斷，根據既有量測基準，以機械振動變化作為品質依據，藉由邊緣運算與製程控制系統監測所得到的數據進行調整與優化。
生產端往往被背負著成本的考量，為降低產線的不良率，當重複行為動作的機台在進行各式動作時，需要即時判斷動作是否異常，異常原因又是什麼?若是影響產線產品品質，也要能即時發送警報停機停線，進行排除異常的動作。
生產端的重複行為動作的機台如遇到循環動作複雜，為了了解設備的健康狀態、預知可能發生機械故障、老化、偏移、等各種複雜的動態行為發生，需要搭配長時間的品質監測與趨勢分析，並藉由適時排程保養延長使用壽命。
生產端使用的打線機、上片機、塗膠機等加工機非連續性轉動設備，幫助生產線快速並精準執行任務並取代人力的工作，在這些細微的動作裡，每一步都會影響到產品品質。固德推出的VMS®-ML機器學習智能監控系統可即時偵測重複行為設備，即使動作訊號僅發生微小的異常，即可預先判別得知重複行為設備是否即將會產生故障特徵，以供使用者有充足的時間準備更換料件或產線的調度管理，避免無預警的故障產生影響產線作業，造成損失，亦可有效的預防機械在異常的情況下運作衍伸出的品質問題 。
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