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ウェハー運送中にスクラッチを防ぐには?

実績|ウェハー運送中にスクラッチを防ぐには?

ウェハー搬送ロボット (Wafer Robot) は、運搬中に異常振動が発生すると、ウェハーのスクラッチや衝突を引き起こす可能性があります。ウェハーの損傷や廃棄を事前に防ぐにはどうすればよいでしょうか?

ウェハー搬送専用のロボットアーム

ウェハーロボットは主に半導体製造の前工程で使用され、人手に代わってウェハーを搬送する役割を果たします。ウェハーのコストは非常に高いため、ユーザーはロボットアームの搬送安定性を非常に重視しています。

ウェハーロボットは、多軸関節構造を備えており、狭いスペースでも正確かつ安定したウェハー搬送が可能です。しかし、搬送中にロボットアームに異常振動が発生すると、ウェハー品質に大きな影響を与え、スクラッチや衝突を引き起こす可能性があります。

ウェハーロボットには、さまざまな多軸方向性がありますが、どのように監視すればよいのでしょうか?

ウェハー搬送ロボット (Wafer Robot)

解決策と監視方法

VMS-ML 機械学習インテリジェント監視システム
VMS-ML 機械学習インテリジェント監視システムを利用し、ウェハーロボットの搬送プロセス中の動的信号を学習します。本システムは、装置システムとの接続が不要で、センサーを 1 つ取り付けるだけで動的信号の学習を開始できます。測定により各セクションの変化を把握できます。

測定状況

Wafer Robot 搬送アーム動作の可視化画像比較モニタリング

Wafer Robot 搬送アーム動作の可視化画像比較モニタリング

機械学習モニタリング測定画面

モニタリング状態:正常 Pass

モニタリング状態:正常 Pass アーム搬送動作は正常で、各動作の基準とモニタリング画像が密接に一致。類似度スコア:94%

アーム搬送動作は正常で、各動作の基準とモニタリング画像が密接に一致。
類似度スコア:94%

モニタリング状態:異常警報 Fail

モニタリング状態:異常警報 Fail 異常状況をシミュレートし、フォークを軽く叩く。動的信号と周波数領域が変化し、類似度スコアが低下。

異常状況をシミュレートし、フォークを軽く叩く。動的信号と周波数領域が変化し、類似度スコアが低下。
類似度スコア:66%

測定結論

VMS-ML 機械学習インテリジェント監視システムを活用し、正しい動作パターンを学習して基準を設定し、各動作の監視と診断を行います。システムを通じて、装置がどの動作で異常や不安定な状態を示しているかを特定し、予知保全を事前に実施することで、突発的な異常の発生を防ぎます。

VMS-ML を活用したアームの健康状態監視によるメリット:アームの異常によるウェーハの損傷や廃棄を防止し、アームのウェーハ搬送プロセスを監視し、異常な擦れや衝突を警告します。収集した健康履歴のトレンドをデータ化し、保守計画の参考データとして活用可能。また、保守作業の前後に安定性テストを実施し、修理品質やメンテナンス効果を確認できます。

VMS-ML 機械学習
VMS-ML 機械学習インテリジェント監視システム
VMS-ML

アームのウェーハ搬送状態を把握