加工机类
机械手臂
转子设备
週期设备
生产端常发生的问题？
应用领域列表 ｜生产端加工机品质直接影响生产製造成本，快开始监诊规划了解加工机品质状况确保生产产线品质的一致性。
执行动机
生产流程中会出现的状况？
台湾工业製造以中小企业佔比约97%，迎接工业4.0智慧製造时代，再加上大量生产製造工厂已经纷纷外移，中小企业为了走出产业的独特性，许多製造厂已然开始承接客製化订单，生产线也开始依照产品特性弹性调整产线製程与引进自动化设备并带入智慧化流程的概念。然而，在生产製造厂房转型前必会先经过技术评估与数据优化调整的阵痛期。所以对于设计製造生产线流程的使用者而言，需要有能累积有用参数数据或原始资料的量测仪器辅助，了解生产流程中会出现的状况，进而调整参数优化生产流程。
生产成本五三模型与七大浪费
另外，对于生产製造厂房管理中的成本控制，也是一大问题。在『生产成本五三模型』中，其中三种不可见的成本（质量成本、资金成本、浪费成本），而浪费成本其关键内容就是七大浪费。这七大浪费首先由丰田公司提出来，而大野耐一（Taiichi Ohno）把大规模製造方法的浪费划分为：1.等待的浪费 2.搬运的浪费 3.不良品的浪费 4.动作的浪费 5.加工的浪费 6.库存的浪费 7.製造过多的浪费。 来源：智库百科
如何执行
生产端设备如何规划监测？
上述提到的不良品的浪费、动作的浪费、加工的浪费，其实是能够透过了解机械设备品质降低发生率的。早一步进行预知监诊的规划，就能为厂房大幅降低这些浪费成本。
生产製造加工机类
如：多轴加工机、车铣、切割机、电射、凋刻、研磨、压铸、凋铣、冲压、搓牙、锁孔机等。
生产製造机械手臂
如：加工类手臂、搬送类手臂、电焊类手臂、打线用手臂、上片用手臂、涂胶用手臂等。
生产製造转子设备
如：输送薄膜、捲带、塑胶粒射出、离心用设备、绕线机、定子组入机之转子设备类加工机。
重複行为週期设备
製造过程中具有重複性动作之机械（非连续转动机械），如：打线机、上片机、涂胶机等。
执行痛点
生产製造加工机类预知监诊怎麽作？
种类繁多的加工机
製造生产端因应生产线需要引进多种不同种类的製造加工机，如：多轴加工机、车铣、车床、铣床、切割机、电射、凋刻、研磨、压铸、凋铣、冲压、搓牙、锁孔机等。产品製造过程中，每一段製程都会有标准流程及门槛规定。
机械设备运转的好坏，在在影响产品的品质。例如现在的电子产品越做越小、越做越薄，所以需要非常高的精度不容许有细微的偏差。若是当加工机运转振动过大而造成位移或准度偏差，导致产品大量报废。
再加上现在要求自动化流程，许多厂商会引进複合式机台，以达到简化流程，加速生产的效果，但此类机台通常内部部件複杂，价格也较高，当机台发生异常状况时，维修人员无法及时侦测错误，也会影响产线，造成损失。
执行目标
掌握生产製造加工机品质
＃侦测製程细微异常，降低产线不良率
精准度为製造生产端的基本要求，企业要降低製造成本、提升产能，故产线在製造产品时，使用到的各式设备便应该更注意运转状态，机器必然有磨损，但若能掌握每个环节、部件，有计画性的排程维修保养，便能保持设备最佳状态，使製造过程中非人为因素的不良率降到最低。
＃保养预算的降低，延长设备使用寿命
许多厂房并没有明确落实订立保养计画，原因多出在于不确定设备状态，或是一律外包给原厂进行维护，花了大笔的保养预算，但有没有效益其实也不清楚。若能清楚了解设备的健康品质，保养可以钱花在刀口上，还能进一步延长设备的使用寿命。
＃快速分析设备异常，节省检修的时间
不管是生产端厂内维修人员，或是製造端的保养技术人员，对于各式部件複杂的加工机，检修过程中还是非常耗工时的。若能有设备监测工具辅助维修保养人员，就能降低检修的时间，减轻工作的负担，机台也才能早点交付。
＃提供原始数据，提供使用者调整机台
生产端製造注重的产线优化、产线智能化，若没有机台设备的量测数据，技术人员也仅能凭人为经验作调整。再加上面对客製化订单，生产产线必定要经过一连串测试与产品损耗，这也无形增加了产线的成本浪费。
降低产线不良率
降低保养预算
节省检修时间
提供原始数据
如何执行
检测生产製造加工机
生产製造加工机有多种不同的型态，机械运转模式也不大致相同，透过监测机械振动品质，我们可以了解加工机运转健康状态。固德推出 VMS-PM 机械动态分析仪，可以快速了解部件问题，并帮助工具机智能化，使用者可利用数据参数优化设备，同时也兼顾机械设备品质。遇到部件複杂的複合式机台，也可过透过 VMS-PH 设备动态分析仪 更明确查出问题症结点。
VMS-PM 机械动态分析仪
而 VMS-PH 设备动态分析仪 遇到部件複杂的複合式机台，也可过透过 VMS-PH 设备动态分析仪 更明确查出问题症结点。
VMS-PH 设备动态分析仪
执行痛点
生产端机械手臂类如何监测？
加工、搬送、电焊等机械手臂
生产端为了提升产线效率与产品良率，也纷纷购入机械手臂。生产端使用之机械手臂包含如：加工类手臂、搬送类手臂、电焊类手臂、打线用手臂、上片用手臂、涂胶用手臂等。生产端使用的机械手臂，范围也相当广泛。
而使用机械手臂主要目的是要取代人力，让机械手臂负责危险、劳动与需要精密操作的重複性动作。例如：生产端製造过程中使用机械手臂来进行焊接的动作，可避免因为人为疏失造成危险的可能，并且也较为精准快速。若要让机械手臂称职的执行工作，还要搭配程式设计细微调整运转参数，搭配能够侦测动作的监测系统，不断透过测试与修正，方能完美执行工作。
执行目标
掌握生产製造各式手臂品质
＃建立标准规范，确保产线品质标准化
製造生产专用机械手臂，对于製造过程中常常承担关键性的任务，动作准确性也影响着产品的良率。建立标准化模式，设定门槛值，在製造过程中判别每一次动作的准确性，也才能够确保产线产品品质一致性与标准化。
＃提供蒐集有用的数据，优化製造流程
生产端的机械手臂由于要取代人力进行动作複杂或精密的动作时，需要加入物件的变数与量化数据在结合人为经验判断，根据既有量测基准，以机械振动变化作为品质依据，藉由边缘运算与製程控制系统监测所得到的数据进行调整与优化。
＃侦测时序动作的异常，即时判断修正
生产端往往被背负着成本的考量，为降低产线的不良率，机械手臂在进行各式动作时，需要即时判断动作是否异常，异常原因又是什麽?若是影响产线产品品质，也要能即时发送警报停机停线，进行排除异常的动作。
＃长时间监测手臂品质，适时排程保养
生产端的机械手臂设备由于动作複杂，为了了解设备的健康状态、预知可能发生机械故障、老化、偏移、等各种複杂的动态行为发生，需要搭配长时间的品质监测与趋势分析，并藉由适时排程保养延长使用寿命。
产线品质标准化
蒐集有用的数据
侦测动作异常
长时间监测手臂
如何执行
生产端机械手臂类
生产端使用的加工、搬送、电焊等机械手臂，帮助生产线快速并精准执行任务并取代人力的工作，在这些细微的动作里，每一步都会影响到产品品质。
固德推出的 VMS-ML 机器学习智能监控系统 可即时侦测机械手臂之动作讯号，即使动作讯号仅发生微小的异常，即可预先判别得知机械手臂是否即将会产生故障特徵，以供使用者有充足的时间准备更换料件或产线的调度管理，避免无预警的故障产生影响产线作业，造成损失，亦可有效的预防机械在异常的情况下运作衍伸出的品质问题 。
VMS-ML机器学习智能监控系统
执行痛点
生产製造转子设备监诊怎麽作？
具旋转特性的加工机种
生产端具有多种不同的製造加工机，而转子设备类的加工机种例如：输送薄膜、捲带、塑胶粒射出、离心力用设备、绕线机、定子组入机等加工机。主要特性有利用转子带动驱动输送皮带，如输送薄膜，捲带机等。也有利用转子旋转特性的离心力用设备、塑胶粒射出等。
诸如此类的设备影响作用最大的关键原因是在转动过程中是否平稳运作以及是否会影响产品的品质。如输送薄膜在转动的过程中，若是转子运作不平衡，可能会导致薄膜捲轴施力不平衡、分布不均、产线卡死的现象。
执行目标
掌握生产製造转子设备品质
＃预防无预警损坏，确保产品品质一致
生产端製造用各式转子设备影响着产线的运作与品质，异常振动转动都会影响製造过程，因此需要更密切注意设备运转品质，将产线製造过程中变异因素降到最低，维持产线产品品质一致性。
＃延长使用寿命，保养排程规划更明确
生产端具有旋转模式的加工机所属的製造产线，一但遇上停机维护，容易造成产率降低，或是产品损耗。若能切确了解设备品质，便能够依照设备状态平时加强保养或避开产线运转时间，进一步延长核心转子设备的使用寿命。
＃内建 ISO 规范，即时判断转子设备品质
软体系统针对转子设备内建ISO品质规范，生产端製造人员即使没有技术背景，也能够即时轻易了解转子设备品质。依照ISO规范与量测数据自动判读振动品质状况，对于管理转子设备还可储存所有量测历史纪录、建立报表等功能。
＃即时了解设备状况，并发送异常警报
生产端转子设备类加工机与一般加工机差别，当运转停机时随着输送的力道或是旋转的过程中，会比一般加工机浪费更多原物料，因此，更应该有监测系统辅助了解设备状态，以防异常的状况发生。
产线品质标准化
明确保养排程规划
即时判断转子品质
发送异常警报
如何执行
生产製造转子设备
对于生产端转子设备由于旋转的稳定度与传送过程佔了很大的影响因素，因此，可藉由长期监测运转时所得到的振动数据来了解转子品质状态，也可以利用单机巡检的方式进行详细检测。
固德推出的 RM 转子健康监测系统，让使用者更轻松监测并蒐集数据与趋势图，了解品质状态。
需要快速了解机台的异常原因分析，也可透过可携带式量测仪 SMS-RC旋转机械振动检测分析仪 进行详细分析检测。
SMS-RC旋转机械振动检测分析仪
执行痛点
生产端重複週期设备如何监测？
加工机非连续性转动设备
生产端为了提升产线效率与产品良率，必备自动化生产设备。生产端使用之具有重複性行为机械设备包含如：打线机、上片机、涂胶机等加工机非连续性转动设备等。
范围机台种类广泛，其主要目的是要替代一般以往以人力执行具重複性行为动作的工作或是工作过程採循环方式。例如：生产端製造过程中使用打线机，打线机利用金属线材及导线架连结起来，进行打线接合的过程採循环模式，不断循环重複动作。此类设备所具备的可靠度将重要影响生产端产品品质。
执行目标
掌握重複週期设备
＃建立标准规范，确保产线品质标准化
製造生产执行重複行为动作的机台，对于製造过程中常常承担大量且关键性的任务，动作准确性也影响着产品的良率。建立标准化模式，设定门槛值，在製造过程中判别每一次动作的准确性，也才能够确保产线产品品质一致性与标准化。
＃提供蒐集有用的数据，优化製造流程
生产端的重複行为动作的机台由于要取代人力进行动作複杂或精密的动作时，需要加入物件的变数与量化数据在结合人为经验判断，根据既有量测基准，以机械振动变化作为品质依据，藉由边缘运算与製程控制系统监测所得到的数据进行调整与优化。
＃侦测时序动作的异常，即时判断修正
生产端往往被背负着成本的考量，为降低产线的不良率，当重複行为动作的机台在进行各式动作时，需要即时判断动作是否异常，异常原因又是什麽？若是影响产线产品品质，也要能即时发送警报停机停线，进行排除异常的动作。
＃长时间监测设备品质，适时排程保养
生产端的重複行为动作的机台如遇到循环动作複杂，为了了解设备的健康状态、预知可能发生机械故障、老化、偏移、等各种複杂的动态行为发生，需要搭配长时间的品质监测与趋势分析，并藉由适时排程保养延长使用寿命。
产线品质标准化
蒐集有用的数据
侦测动作异常
长时间设备品质
如何执行
重複行为循环设备类
生产端使用的打线机、上片机、涂胶机等加工机非连续性转动设备，帮助生产线快速并精准执行任务并取代人力的工作，在这些细微的动作里，每一步都会影响到产品品质。
固德推出的 VMS-ML 机器学习智能监控系统可即时侦测重複行为设备，即使动作讯号仅发生微小的异常，即可预先判别得知重複行为设备是否即将会产生故障特徵。
以供使用者有充足的时间准备更换料件或产线的调度管理，避免无预警的故障产生影响产线作业，造成损失，亦可有效的预防机械在异常的情况下运作衍伸出的品质问题 。
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