解決策
測定機器
監視装置
IoT
油の劣化による設備異常を防ぐ
なぜ必要なのか？
油圧オイルの品質が悪い？
油圧システムの故障の多くは、油の汚れや清浄度の低さが原因で発生します。新品の設備でも汚染物質が含まれる可能性があります。
油圧オイルの品質が悪いと、機械の運転が不安定になり、伝達効率の低下、故障率の増加、エネルギー消費の増加を引き起こします。オイルの異常は主に清浄度の低下や汚染物の混入によるもので、油圧オイル内の汚染物はシリンダーやポンプの摩耗を加速させ、積載効率や設備寿命に影響を与えます。適切な油品の清浄度を維持することで、80%～85%の油圧システムの故障を防ぐことができ、設備の信頼性を確保し、生産ラインの安定稼働を実現できます。
外部汚染
内部汚染
酸化反応
熱分解
凝縮現象
シール不良
なぜ必要なのか？
潤滑油の変化をどのように検出するのか？
導電率：
高い導電率は、油中に水分や金属イオンなどの汚染物質が含まれている可能性を示しています。これらのイオンや極性分子の移動が活発になると、油の酸化や劣化が加速し、品質が低下します。そのため、純粋な油の実際の導電率は非常に低く、高精度な導電率測定を行うことで油の変化を検出できます。
温度：
温度が上昇すると油の粘度が低下し、過度に低いと潤滑性能が損なわれ、機械部品の摩耗が進行します。逆に温度が高すぎると、運転抵抗やエネルギー消費が増加します。また、高温により油がゲル化したり、沈殿物が発生することで油の清浄度が低下する可能性があります。
特徴説明
リアルタイムモニタリングで状態が一目瞭然
Oil-IoT 回転機械用グリース状態監視IoT は、グリースの温度、導電率、誘電率の長時間モニタリングに適用されます。導電率の測定単位は pS/m で、グリース分子の分解後に形成される化合物、微粒子の存在、添加剤の消耗を示すことができます。温度や誘電率と組み合わせることで、グリースの変化を明確に把握できます。
システムは、すべてのデータ状態を信号ランプで区別し、メイン画面に統一表示します。緑色のランプは正常、オレンジ色のランプは警告（第一閾値）、赤色のランプは異常（第二閾値）を表します。タブを選択することで、現在の状態や品質を素早く切り替えて確認できます。
正常 すべての数値が正常範囲内です。
警告 点検や清掃・メンテナンスを行うことを推奨します。
異常 異常値が検出されており、製造プロセスの不良につながる可能性があります。
オフライン デバイスまたはセンサーがオフライン状態です。
特徴説明
最大2年間のデータ記録
まだデータ集計やレポート作成に時間を浪費していますか？
各種グリースデータは、長期間にわたって収集することでその変化を観察し、詳細なデータ記録とレポートを作成する必要があります。これまでデータ整理には多くの時間がかかっていましたが、Oil-IoT 回転機械用グリース状態監視IoT は長期間のデータ記録に対応しており、内蔵ストレージに最大2年間のデータを保存できます。さらに、日次・週次・月次のトレンドグラフを自動生成し、品質管理や統計分析を容易にします。
特徴説明
各数値に対する二重カスタムしきい値
ユーザーは、温度と湿度の上限および下限のしきい値を自由に設定できます。環境パラメータが設定範囲を超えると、システムが即座に電子メールでアラート通知を送信し、迅速な対応を確保します。
さらに、Oil-IoT 回転機械用グリース状態監視IoT には上下二重しきい値機能が搭載されており、第一のしきい値を設定することで、システムが警告を発し、ユーザーが計画を立てたり、早期点検を実施したりすることができます。これにより、赤信号の異常を未然に防ぐことが可能になります。
適用範囲
油の状態が設備の運転に影響を与える
船舶、重機、洋上風力発電機、鉱業、車両試験台、回転子摩耗検知、油の劣化監視、風力発電機ギアボックスなど。
1. 油圧機械：掘削機、ホイールローダー、ブルドーザーなど
2. 産業用工作機械：プレス機、NC工作機械など
3. クレーン設備：クレーン、フォークリフトなど
4. 冶金設備：連続鋳造機、圧延機など
5. 建設機械：コンクリートポンプ車
6. 農業機械：トラクター、コンバインなど
7. 風力発電設備：風力発電機
8. 船舶設備：船舶用油圧システム、潜水ポンプなど。
アーキテクチャの説明
工場全体の統合IoT監視表示
Support
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