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隨著半導體代工與LCD面板製造業等市場需求提升，真空設備Drypump真空泵浦被大量運用於醫療、化工、機械、半導體製造業等。使用者常常困擾泵浦發生的培林端漏油、泵浦卡粉等問題，導致泵浦提前損壞。所以使用者會將到達運轉預定時數的真空泵浦一律通通送交保養，其中可能也因此為了保養良品造成了不必要的浪費。

智能化正快速滲透在生活中，從居住環境到工業製造，而AI人工智慧的技術透過海量的大數據經由深度學習後，正開始幫助人類加速翻轉生活態度與營運模式。但對於製造業，仍然是有一定的困難度。雖然業者都知道要順應數位轉型，引進自動化系統結合AI運算，但是由於IT資訊科技與OT開發安全標準持相反立場，所以就往往導致製造業的升級停滯。

台灣正處於製造升級轉型時機點，為幫助國家競爭力、產業及管理水準提高，關注於製造業與農業的智能管理系統，許多企業也紛紛祭出解決方案。產業若要持續進步，必定要將智能管理導入智慧生產線。勤益科技大學將於10月底啟用新落成的工具機學院大樓，在新教學大樓內除了規劃智慧加工示範生產線外，也整合智慧感測器示範場域，導入國產化技術。該智慧加工生產線聚焦四大方向，包括機聯網、大數據蒐集、單機智能化、感測器應用機台診斷等。

為重塑農業，提升農業整體生產效率與品質，政府紛紛祭出許多政策以促進農業體質提升。但台灣農地種植面積破碎、面臨人口老化、天氣變遷、進口大於出口的弊病、病蟲害等等，在在凸顯農業發展的困難。以鳳梨為例，今年的台灣天氣炎熱雨水少，鳳梨甜度高，產量比去年增加約51%，一度傳出滯銷的新聞，農民也只能仰賴政府回收補貼損失。

全球產業正積極地進行轉型，利用IOT物聯網推動產業自動化與大數據的蒐集，讓台灣產業在「智慧生產」與「數位服務」的輔助下，加速升級的腳步。也許你還在觀望，想說抱著投入看看的想法，但事實上，物聯網已經不止只是跟不跟的上時代的問題而已，而是要想讓企業或產業永續經營，就勢在必行的執行良策。

固德率先開發一套數據辨識系統針對任何具重複動作的機械設備：VMS-MACHINE LEARNING 機器學習智能監控系統，透過演算法解析學習範本訓練系統，擷取數據判別設備健康狀態，自動學習、自動記憶、自動判別。VMS-MACHINE LEARNING機器學習智能監控系統可即時偵測動態機械之動作訊號，量測軟體除了要跟上科技的技術進步，更要讓使用者切確的會使用也好用。

我們都聽說過google的圖像辨識或是facebook的聊天機器人，這些都是應用於機器學習人工智慧的一環。而對於工業應用上，機器學習又該如何幫助產業呢?機器學習（MACHINE LEARNING) 指的是讓電腦系統能夠自行從累積的資料數據中，學習一套規範做出結果判定，是實現 AI 人工智慧的其中一種方式。工業4.0時代，產業大量運用自動化機械或是使用 IIOT，都是為了提高產線的產品良率及製造效能。所以對於機械設備上要擁有更高的掌握度，就需要有高效能、更準確的量測系統。

IIOT工業物聯網就是把（ Internet of Things ）IOT物聯網 應用於各製造工業，經由無線傳輸及運算分析，來全面監控廠區設備。順應著工業4.0的浪潮來襲，製造工業及科技大廠紛紛開始投入即時遠端監控與設備智能化的發展。然而只要是機械就會因為人為操作或時間演進漸漸損壞，如何精確找出機械故障點及知道機械內各部件的損壞程度?一旦設備機械發生問題，又要如何即時得知設備狀況? 應用IIOT技術來達到更有效益的解決方案。進一步更能了解如何將產能及品質提高、降低人力時間及設備故障損失。

在工業4.0的浪潮中，機械的智能化是相當重要的一環，而工具機在各個生產製造業中，始終扮演著關鍵的生產角色，加之近年由於國際產業趨勢及政策方向驅動下，將工具機智能化或智慧化已形成一股不可逆且勢必執行的趨勢。工具機乃是由CNC控制器、感測器、螺桿、主軸、驅動馬達等元件所構成，因此如何將這些重點機械部件智能化將決定工具機整體的智能化程度。